Pandas文本数据处理全指南：从类型到高级操作

>>> s = pd.Series(
...     ["A", "B", "Aaba", "Baca", np.nan, "cat"],
...     dtype="string"
... )
>>> s.str.lower() # 转小写
0       a
1       b
2    aaba
3    baca
4    <NA>
5     cat
dtype: string
>>> s.str.upper() # 转大写
0       A
1       B
2    AABA
3    BACA
4    <NA>
5     CAT
dtype: string
>>> s.str.title() # 每个单词大写
0       A
1       B
2    Aaba
3    Baca
4    <NA>
5     Cat
dtype: string
>>> s.str.capitalize() # 首字母大写
0       A
1       B
2    Aaba
3    Baca
4    <NA>
5     Cat
dtype: string
>>> s.str.swapcase() # 大小写互换
0       a
1       b
2    aABA
3    bACA
4    <NA>
5     CAT
dtype: string
>>> s.str.casefold() # 转为小写，支持其他语言
0       a
1       b
2    aaba
3    baca
4    <NA>
5     cat
dtype: string

>>> s.str.center(10,fillchar='-') # 居中对齐，宽度为10，填充字符为'-'
0    ----A-----
1    ----B-----
2    ---Aaba---
3    ---Baca---
4          <NA>
5    ---cat----
dtype: string
>>> s.str.ljust(10,fillchar='-') # 左对齐
0    A---------
1    B---------
2    Aaba------
3    Baca------
4          <NA>
5    cat-------
dtype: string
>>> s.str.rjust(10,fillchar='-') # 右对齐
0    ---------A
1    ---------B
2    ------Aaba
3    ------Baca
4          <NA>
5    -------cat
dtype: string
>>> s.str.pad(width=10, side='left', fillchar='-') # 指定宽度，填充字符对齐方式为 left，填充字符为'-'
0    ---------A
1    ---------B
2    ------Aaba
3    ------Baca
4          <NA>
5    -------cat
dtype: string
>>> s.str.zfill(3) # 指定宽度3，不足则在前面添加0
0     00A
1     00B
2    Aaba
3    Baca
4    <NA>
5     cat
dtype: string

>>> s.str.count("a") # 字符串中指定字母的数量
0       0
1       0
2       2
3       2
4    <NA>
5       1
dtype: Int64
>>> s.str.len() # 字符串的长度
0       1
1       1
2       4
3       4
4    <NA>
5       3
dtype: Int64
>>> s.str.encode('utf-8') # 编码
0       b'A'
1       b'B'
2    b'Aaba'
3    b'Baca'
4       <NA>
5     b'cat'
dtype: object
>>> s.str.encode('utf-8').str.decode('utf-8') # 解码
0       A
1       B
2    Aaba
3    Baca
4    <NA>
5     cat
dtype: object    

>>> s = pd.Series(
...     ["A", "B", "Aaba", 12, 5, np.nan, "cat"],
...     dtype="string"
... )
>>> s.str.isalpha() # 是否为字母
0     True
1     True
2     True
3    False
4    False
5     <NA>
6     True
dtype: boolean
>>> s.str.isnumeric() # 是否为数字0-9
0    False
1    False
2    False
3     True
4     True
5     <NA>
6    False
dtype: boolean
>>> s.str.isalnum() # 是否由数字或字母组成
0    True
1    True
2    True
3    True
4    True
5    <NA>
6    True
dtype: boolean
>>> s.str.isdigit() # 是否为数字
0    False
1    False
2    False
3     True
4     True
5     <NA>
6    False
dtype: boolean
>>> s.str.isdecimal() # 是否为小数
0    False
1    False
2    False
3     True
4     True
5     <NA>
6    False
dtype: boolean
>>> s.str.isspace() # 是否为空格
0    False
1    False
2    False
3    False
4    False
5     <NA>
6    False
dtype: boolean
>>> s.str.islower() # 是否为小写
0    False
1    False
2    False
3    False
4    False
5     <NA>
6     True
dtype: boolean
>>> s.str.isupper() # 是否为大写
0     True
1     True
2    False
3    False
4    False
5     <NA>
6    False
dtype: boolean
>>> s.str.istitle() # 是否为标题格式
0     True
1     True
2     True
3    False
4    False
5     <NA>
6    False
dtype: boolean