Numpy中创建行向量与列向量的方法解析

Numpy中创建行向量与列向量的方法解析

在Numpy中，行向量通常表现为形状为(1, n)的二维数组。

行向量的创建方式

第一种实现方式是利用reshape函数调整一维数组的维度。

import numpy as np
b=np.array([1,2,3]).reshape((1,-1))
print(b,b.shape)

运行上述代码后，输出结果显示数组内容为[[1, 2, 3]]，其形状属性shape为(1, 3)，确认这是一个行向量。

(array([[1, 2, 3]]), (1, 3))

第二种方式是在创建数组时直接使用双层中括号。

import numpy as np
b=np.array([[1,2,3]]) #两层'[]'
print(b,b.shape)

执行该代码后，输出结果同样显示数组为[[1, 2, 3]]，形状为(1, 3)，成功构建行向量。

(array([[1, 2, 3]]), (1, 3))

列向量在Numpy中表现为形状为(m, 1)的二维数组。

列向量的创建方式

第一种实现方式是通过reshape函数将一维数组转换为单列形式。

import numpy as np
a=np.array([1,2,3]).reshape((-1,1))
print(a,a.shape)

代码执行后，输出显示数组元素垂直排列，形状属性为(3, 1)，确认为列向量。

(array([[1],
    [2],
    [3]]), (3, 1))

第二种方式是利用转置操作.T将已有的行向量转换为列向量。

import numpy as np
a=np.array([[1,2,3]]).T
print(a,a.shape)

执行转置后，输出结果显示数组变为垂直排列，形状为(3, 1)，成功得到列向量。

(array([[1],
    [2],
    [3]]), (3, 1))

以上关于Numpy中行向量与列向量的创建方法介绍完毕，希望能为读者提供实用参考。