Python基于gevent实现多图片并发下载器

Theo

发布时间：2026-10-13| 6人浏览过

原创

本文介绍如何使用Python的gevent库实现高效的并发下载器。通过monkey.patch_all()替换标准库，利用gevent.spawn生成协程，实现多张图片的同时下载。代码包含核心逻辑与完整示例，适用于需要提升网络IO效率的Python开发场景。

gevent并发下载器概述

本文详细讲解了如何利用Python中的gevent库构建一个支持并发操作的下载器，并通过具体的代码示例展示了其实现过程。该方案对于希望优化网络请求效率、提升下载速度的开发者而言，具有较高的参考价值和实践意义。

在深入代码之前，首先需要理解并发下载的基本原理。传统同步下载会依次处理每个请求，导致大量时间等待网络响应。而并发下载通过多任务并行处理，显著缩短整体耗时。

并发下载原理与基础代码


import gevent
from gevent import monkey
import urllib.request
monkey.patch_all()
def my_download(url):
    print('GET: %s' % url)
    resp = urllib.request.urlopen(url)
    data = resp.read()
    print('%d bytes received from %s.' % (len(data), url))
gevent.joinall([
    gevent.spawn(my_download, "https://www.baidu.com"),
    gevent.spawn(my_download, "https://www.cnblogs.com"),
    gevent.spawn(my_download, "https://www.huya.com")
  
])

以下是基础测试的运行结果展示，用于验证gevent在简单URL请求下的并发表现。

基础运行结果分析


GET: https://www.baidu.com
GET: https://www.cnblogs.com
GET: https://www.huya.com
227 bytes received from https://www.baidu.com.
46411 bytes received from https://www.cnblogs.com.
353563 bytes received from https://www.huya.com.

基于上述原理，我们进一步实现了多张图片的同时下载功能，确保每个图片资源都能被独立且并行地获取并保存。

多图片并发下载实现


import gevent
from gevent import monkey
import urllib.request


monkey.patch_all()


def my_download(url, image_path):
  print('GET: %s' % url)
  resp = urllib.request.urlopen(url)
  data = resp.read()
  print('%d bytes received from %s.' % (len(data), url))
  
  with open(image_path, "wb") as f:
    f.write(data)
gevent.joinall([
  gevent.spawn(my_download, "https://huyaimg.msstatic.com/cdnimage/anchorpost/1099/4c/73ff3e6ce165fb658b2082d4d126c6_2168_1544414129.jpg", "1.jpg"),
  gevent.spawn(my_download, "https://huyaimg.msstatic.com/cdnimage/anchorpost/1020/03/7949816c55f45b9adc9f03d9330af3_2168_1542941499.jpg", "2.jpg"), 
  gevent.spawn(my_download, "https://huyaimg.msstatic.com/cdnimage/anchorpost/1061/55/8071537fa10120c43c5a1359a88530_2168_1545302709.jpg", "3.jpg"),
])

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