Python 队列实现：原理、代码与操作详解

橘子海

发布时间：2026-10-13| 5人浏览过

原创

本文详解Python中队列（Queue）的基本定义与使用方法。队列遵循先进先出（FIFO）原则，广泛应用于消息通信及多进程/多线程协同场景。文章通过Node和Queue类的代码示例，演示了队列的初始化、入队（enqueue）与出队（dequeue）操作，并提供了完整的运行结果分析，帮助开发者掌握Python数据结构的核心应用。

Python队列基础概述

本文详细介绍Python中队列的基本定义及其具体使用方法，供读者参考学习。

队列的核心特征在于其遵循“先进先出”（FIFO）的数据处理原则。

该数据结构常见于消息通信系统，以及多进程或多线程之间的协同工作场景。

队列设计与实现方法

在构建队列实例时，需设计两个关键属性：分别指向队列头部（head）和尾部（tail）的节点。

队列类需实现两个核心实例方法：用于添加元素的入队操作（enqueue）和用于移除元素的出队操作（dequeue）。

Python队列完整代码示例


# -*- coding:utf-8 -*-
#! python3
class Node(object):   #节点，包括两个属性，一个是节点的值，一个是节点的下一个指向
  def __init__(self,value):
    self.value = value  #节点的值
    self.next = None   #节点的下一个指向
class Queue(object):    #队列这个类
  def __init__(self):   #初始化这个队列
    self.first = None   #队列的首尾指向的节点都是None，初始化
    self.last = None
  def enter(self,n):
    packNode = Node(n)   #创建Node新节点实例，值为n
    if self.first == None: #如果首指向为空
      self.first = packNode    #将首指向的节点赋为传进来的节点
      self.last = self.first   #并且将尾指向的节点赋为
    else:
      self.last.next = packNode    #如果队列不为空，就将新的节点赋值到目前last的下一个位置
      self.last = packNode      #然后移动last指向，将last指向到刚才新增的节点
  def quit(self):
    if self.first == None:
      return None
    else:
      tmp = self.first.value     #如果队列中存在值，则把队列中第一个的值赋值给tmp
      self.first = self.first.next  #将first的指向下一个，变为first指向
      return tmp
if __name__ == '__main__':
  print("------------队列开始--------")
  q = Queue()
  # n1 = Node(1)
  # n2 = Node(2)
  # n3 = Node(3)
  q.enter(1)
  q.enter(2)
  q.enter(3)
  print(q.quit())
  print(q.quit())
  print(q.quit())
  # print(q)