Python3中数据保存为TXT及Numpy文件的方法详解
本文详细介绍Python3中将数据保存为TXT文件的方法，包括使用open()和write()函数进行基础写入，以及利用numpy库的savetxt()函数处理数组数据。同时涵盖使用save()和savez()保存二进制文件（.np/.npz格式）的操作，并附带读取数据的load()方法示例，帮助开发者高效管理数据存储。
Python3保存数据到TXT文件的基础方法
在Python3开发中，将数据持久化保存为文本文件是一项基础且常见的操作。以下是具体的实现方式与注意事项。
f = open("data/model_Weight.txt",'a') #若文件不存在，系统自动创建。'a'表示可连续写入到文件，保留原内容，在原
#内容之后写入。可修改该模式（'w+','w','wb'等）
f.write("hello,sha") #将字符串写入文件中
f.write("\n") #换行
if __name__=='__main__':
fw = open("/exercise1/data/query_deal.txt", 'w') #将要输出保存的文件地址
for line in open("/exercise1/data/query.txt"): #读取的文件
fw.write("\"poiName\":\"" + line.rstrip("\n") + "\"") # 将字符串写入文件中
# line.rstrip("\n")为去除行尾换行符
fw.write("\n") # 换行上述代码执行后的结果如下所示。
输入示例如下。
输出结果展示如下。
使用Numpy保存数组数据
with open("data/model_Weight.txt", 'ab') as abc: #写入numpy.ndarray数据
np.savetxt(abc, Data, delimiter=",") #使用numpy.savetxt()写入数据，Data为要存的变量因为numpy.ndarray数 #据无法用write()写入,数据间用'，'相隔。
f.write("\n") #换行
f.write("$***********world") #可对文件继续写入
f.close() #关闭使用write()方法写入格式化字符串时，可以这样操作：f.write('%s%d%s%d%s%d%s'%("first",X,"_",Y,"_",Z,"hours :"))。其中X、Y、Z为整型变量，写入文件后的内容格式为firstX_Y_Zhours :（变量值将替换对应的占位符）。
具体示例如下。
x = y = z = np.arange(0.0,5.0,1.0)
np.savetxt('test.out', x, delimiter=',') # 数组x
np.savetxt('test.out', (x,y,z)) #x,y,z相同大小的一维数组
np.savetxt('test.out', x, fmt='%1.4e') #参考官方文档：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.savetxt.html
在Numpy库中，保存其他格式数据的方法如下。
Numpy二进制文件保存与读取
numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True) #保存为二进制文件，格式：.npz具体示例如下。
x = np.arange(10)
np.save('finaname', x)读取保存的数据时，可使用numpy.load(filename)函数。
源码参考。
使用numpy.savez(file,*args,**kwds)可以将多个数组保存到一个文件中，生成的文件格式为.npz。
Example:np.savez('data/first.npz', positiveSample=data1, negSample=data2)读取此类数据时，同样使用numpy.load('data/first.npz')进行加载。
总结。
以上内容介绍了Python3中保存数据为TXT文件及相关Numpy文件格式的方法，希望能对读者有所帮助。如有任何疑问，欢迎留言交流，小编会及时回复。感谢大家的支持！若觉得本文有用，欢迎转载，请注明出处，谢谢！
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