Python使用OpenCV同时读取多个USB摄像头的方法与局限

Miles

发布时间：2026-10-13| 3人浏览过

原创

本文介绍了使用Python和OpenCV库同时读取多个USB摄像头的实现方法。通过为不同摄像头分配不同的索引号（如0、1），可以并行获取视频流。然而，文章指出仅靠索引无法区分具体硬件设备，建议通过源码分析理解设备接入顺序与索引的对应关系，以解决多设备连接时的识别问题。

Python OpenCV多USB摄像头读取教程及设备识别问题

本文分享了一个使用Python结合cv2库读取多个USB摄像头的具体代码示例，供读者参考学习。

单摄像头基本操作示例

利用cv2库可以方便地获取摄像头数据。例如，只需几步操作即可打开摄像头进行显示，并通过按下q键保存当前画面为图片。


import cv2

capture = cv2.VideoCapture(0)
# 打开自带的摄像头
if capture.isOpened():
 # 以下两步设置显示屏的宽高
 capture .set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
 capture .set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)
 
 # 持续读取摄像头数据
 while True:
  read_code, frame = capture.read()
  if not read_code:
   break
  cv2.imshow("screen_title", frame)
  # 输入 q 键，保存当前画面为图片
  if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
   # 设置图片分辨率
   frame = cv2.resize(frame, (1920, 1080))
   cv2.imwrite('pic.jpg', frame)
   break
 # 释放资源  
 capture.release()
 cv2.destroyWindow("screen_title")

多摄像头并行读取实现思路

当接入一个USB摄像头时，若希望代码能同时操作多个摄像头，该如何实现？观察capture的open函数可知，它传入了摄像头的编号，而新增的摄像头编号通常是递增分配的。

基于上述观察，对代码进行如下修改：


import cv2

capture = cv2.VideoCapture(0)
capture_usb = cv2.VideoCapture(1)
# 打开自带的摄像头
if capture.isOpened():
 if capture_usb.isOpened():
 # 以下设置显示屏的宽高
 capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
 capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)
 capture_usb.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
 capture_usb.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)
 
 # 持续读取摄像头数据
 while True:
  read_code, frame = capture.read()
  read_code2, frame2 = capture_usb.read()
  if not read_code or not read_code2:
   break
  cv2.imshow("screen_title", frame)
  cv2.imshow("screen_title_usb", frame2)
  # 输入 q 键，保存当前画面为图片
  if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
   # 设置图片分辨率
   frame = cv2.resize(frame, (1920, 1080))
   cv2.imwrite('pic.jpg', frame)
   capture_usb.release()
   break
 # 释放资源  
 capture.release()
 cv2.destroyWindow("screen_title")