Python使用OpenCV和aircv实现截图在原图中的位置匹配

白榆

发布时间：2026-10-13| 3人浏览过

原创

本文介绍如何在Python环境中利用OpenCV与aircv库实现截图在原图中的精准定位。通过安装指定依赖包，加载原图与截图进行模板匹配计算，最终在原图上绘制圆圈标记出匹配位置，为自动化测试和图像识别提供实用参考。

环境依赖配置

首先需下载并安装OpenCV-2.4.9版本，随后将生成的cv2.pyd文件复制至Python安装目录下的site-packages文件夹中，以确保模块可被正确调用。

接着执行命令pip install numpy以安装数值计算库。

最后执行命令pip install aircv以安装图像识别辅助库。

素材准备与处理

准备一张包含目标的原图以及需要定位的截图素材。

原图素材

截图素材

代码实现与结果展示

核心实现代码如下：


import cv2
import aircv as ac

# print circle_center_pos
def draw_circle(img, pos, circle_radius, color, line_width):
 cv2.circle(img, pos, circle_radius, color, line_width)
 cv2.imshow('objDetect', imsrc) 
 cv2.waitKey(0)
 cv2.destroyAllWindows()

if __name__ == "__main__":
 imsrc = ac.imread('bg.jpg')
 imobj = ac.imread('obj.png')

 # find the match position
 pos = ac.find_template(imsrc, imobj)

 circle_center_pos = pos['result']
 circle_radius = 50
 color = (0, 255, 0)
 line_width = 10

 # draw circle
 draw_circle(imsrc, circle_center_pos, circle_radius, color, line_width)

运行程序后，将在原图上显示匹配结果。