Python logging模块实现双日志输出与TimedRotatingFileHandler定时分割

Luna
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发布时间:2026-10-13| 6人浏览过
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本文详解Python中logging模块的双日志配置方法,通过FileHandler记录错误日志,利用TimedRotatingFileHandler实现运行日志的每日凌晨自动切割。代码展示了如何配置日志格式、级别及备份策略,确保系统运行状态与异常信息可追溯且存储可控。

Python logging双日志配置与定时分割方案

本示例演示如何配置Python logging模块以同时生成两种不同级别的日志文件:用于记录严重问题的错误日志(ERROR级别)和用于跟踪程序执行细节的运行日志(DEBUG级别)。其中,运行日志配置为每日凌晨自动进行文件分割,以控制单个日志文件的大小。

日志处理器配置与代码实现


import logging,datetime,logging.handlers
from conf import settings
 
if __name__ == "__main__":
  #两个日志,错误日志和运行日志,输出文件路径及文件名
  error_log = settings.ERROR_LOG_FILE
  run_log = settings.RUN_LOG_FILE
 
  logger = logging.getLogger("mylog")
  logger.setLevel(logging.DEBUG)
 
  DATE_FORMAT = "%Y-%m-%d %H:%M:%S %p"
  LOG_FORMAT = "%(asctime)s------%(levelname)s[:%(lineno)d]-------%(message)s"
  #第一种普通写法
  #file_run_log = logging.FileHandler(run_log)
  #假如需要每日凌晨进行日志切割,注意导入模块时需要导入logging.handlers,否则报错
  #when参数可以设置S M H D,分别是秒、分、小时、天分割,也可以按周几分割,也可以凌晨分割
  file_run_log = rf_handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(run_log, when='midnight', interval=1, backupCount=7, atTime=datetime.time(0, 0, 0, 0))
 
  file_error_log = logging.FileHandler(error_log)
 
  file_run_log.setLevel(level=logging.INFO)
  file_run_log.setFormatter(logging.Formatter(LOG_FORMAT))
  file_error_log.setLevel(level=logging.ERROR)
  file_error_log.setFormatter(logging.Formatter(LOG_FORMAT))
 
  logger.addHandler(file_run_log)
  logger.addHandler(file_error_log)
 
  logger.info("info test")
  logger.error("error test")
  logger.critical("critical test")
 
 
 
  #普通全局写法
  # logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,filename=run_log,format=LOG_FORMAT,datefmt=DATE_FORMAT)
 
  # logging.info("this is a log")
  # logging.warning("this is warning")

在settings.py配置文件中,定义了日志文件的存储路径和文件名,分别对应错误日志和运行日志的保存位置。

日志文件路径定义


ERROR_LOG_FILE = os.path.join(BASE_DIR,"log","error.log")
RUN_LOG_FILE = os.path.join(BASE_DIR,"log","run.log")

日志输出结果示例

程序运行后,生成的run.log文件内容如下,展示了日志输出的具体格式和时间戳信息。

以上介绍了Python logging模块的基本用法及日志分割技巧,希望能为读者在日志管理方面的学习提供实用参考。

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