Python logging模块详解：控制台输出与文件日志配置指南

日志基础概念与logging函数

日志

日志是记录软件运行过程中发生事件的一种机制。开发者在代码中调用日志函数来标记特定事件的发生。这些事件由描述性消息定义，消息中可选地包含可变数据，即每次事件出现时可能不同的信息。每个事件都关联一个由开发者设定的重要性等级，该等级也被称为级别或严重性。

logging模块提供了一系列便捷函数，用于执行简单的日志记录操作，包括debug()、info()、warning()、error()和critical()。

这些logging函数的命名依据其跟踪事件的级别或严重程度。标准级别及其适用场景如下（按严重程度递增排序）：

默认日志级别为WARNING，这意味着只有WARNING级别及以上的消息才会被输出，除非logging模块被配置用于其他用途。

被记录的事件可以通过多种方式处理。最简单的处理方式是将它们打印到控制台。另一种常见做法是将日志信息写入磁盘文件。

控制台日志输出配置

一、打印到控制台

import logging
logging.debug('debug 信息')
logging.warning('只有这个会输出。。。')
logging.info('info 信息')

由于默认设置的等级是warning，所有只有warning的信息会输出到控制台。

WARNING:root:只有这个会输出。。。

利用logging.basicConfig()打印信息到控制台

import logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s',
   level=logging.DEBUG)
logging.debug('debug 信息')
logging.info('info 信息')
logging.warning('warning 信息')
logging.error('error 信息')
logging.critical('critial 信息')

由于在logging.basicConfig()中的level 的值设置为logging.DEBUG, 所有debug, info, warning, error, critical 的log都会打印到控制台。

日志级别： debug < info < warning < error < critical logging.debug('debug级别，最低级别，一般开发人员用来打印一些调试信息') logging.info('info级别，正常输出信息，一般用来打印一些正常的操作') logging.warning('waring级别，一般用来打印警信息') logging.error('error级别，一般用来打印一些错误信息') logging.critical('critical 级别，一般用来打印一些致命的错误信息,等级最高')

所以如果设置level = logging.info()的话，debug 的信息则不会输出到控制台。

文件日志保存方法

二、利用logging.basicConfig()保存log到文件

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,#控制台打印的日志级别
   filename='new.log',
   filemode='a',##模式，有w和a，w就是写模式，每次都会重新写日志，覆盖之前的日志
   #a是追加模式，默认如果不写的话，就是追加模式
   format=
   '%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'
   #日志格式
   )

如果在logging.basicConfig()设置filename 和filemode，则只会保存log到文件，不会输出到控制台。

三、既往屏幕输入，也往文件写入log

logging模块组件详解

logging库采取了模块化的设计，提供了许多组件：记录器、处理器、过滤器和格式化器。

• Logger 暴露了应用程序代码能直接使用的接口。
• Handler将（记录器产生的）日志记录发送至合适的目的地。
• Filter提供了更好的粒度控制，它可以决定输出哪些日志记录。
• Formatter 指明了最终输出中日志记录的布局。

Loggers:

Logger 对象要做三件事情。首先，它们向应用代码暴露了许多方法，这样应用可以在运行时记录消息。其次，记录器对象通过严重程度（默认的过滤设施）或者过滤器对象来决定哪些日志消息需要记录下来。第三，记录器对象将相关的日志消息传递给所有感兴趣的日志处理器。

常用的记录器对象的方法分为两类：配置和发送消息。

这些是最常用的配置方法：

Logger.setLevel()指定logger将会处理的最低的安全等级日志信息, debug是最低的内置安全等级，critical是最高的内建安全等级。例如，如果严重程度为INFO，记录器将只处理INFO，WARNING，ERROR和CRITICAL消息，DEBUG消息被忽略。 Logger.addHandler()和Logger.removeHandler()从记录器对象中添加和删除处理程序对象。处理器详见Handlers。 Logger.addFilter()和Logger.removeFilter()从记录器对象添加和删除过滤器对象。

处理程序（Handlers）类型与用法

Handlers

处理程序对象负责将适当的日志消息（基于日志消息的严重性）分派到处理程序的指定目标。Logger 对象可以通过addHandler()方法增加零个或多个handler对象。举个例子，一个应用可以将所有的日志消息发送至日志文件，所有的错误级别（error）及以上的日志消息发送至标准输出，所有的严重级别（critical）日志消息发送至某个电子邮箱。在这个例子中需要三个独立的处理器，每一个负责将特定级别的消息发送至特定的位置。

常用的有4种：

1) logging.StreamHandler -> 控制台输出

使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。

它的构造函数是：

StreamHandler([strm])

其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr

2) logging.FileHandler -> 文件输出

和StreamHandler类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是： FileHandler(filename[,mode])

filename是文件名，必须指定一个文件名。

mode是文件的打开方式。默认是'a'，即添加到文件末尾。

3) logging.handlers.RotatingFileHandler -> 按照大小自动分割日志文件，一旦达到指定的大小重新生成文件

这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的构造函数是：

RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])

其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。

maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。

backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。

4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler -> 按照时间自动分割日志文件

这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的构造函数是：

TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])

其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。

interval是时间间隔。

when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：

S 秒

M 分

H 小时

D 天

W 每星期（interval==0时代表星期一）

midnight 每天凌晨

配置方法：

• setLevel()方法和日志对象的一样，指明了将会分发日志的最低级别。为什么会有两个setLevel()方法？记录器的级别决定了消息是否要传递给处理器。每个处理器的级别决定了消息是否要分发。 setFormatter()为该处理器选择一个格式化器。 addFilter()和removeFilter()分别配置和取消配置处理程序上的过滤器对象。
• setFormatter()为该处理器选择一个格式化器。
• addFilter()和removeFilter()分别配置和取消配置处理程序上的过滤器对象。

Formatters

Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容，默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S，下面是Formatter常用的一些信息

综合示例：多级别日志与轮转配置

需求：

输出log到控制台以及将日志写入log文件。

保存2种类型的log， all.log 保存debug, info, warning, critical 信息， error.log则只保存error信息，同时按照时间自动分割日志文件。

import logging
from logging import handlers

class Logger(object):
 level_relations = {
 'debug':logging.DEBUG,
 'info':logging.INFO,
 'warning':logging.WARNING,
 'error':logging.ERROR,
 'crit':logging.CRITICAL
 }#日志级别关系映射

 def __init__(self,filename,level='info',when='D',backCount=3,fmt='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'):
 self.logger = logging.getLogger(filename)
 format_str = logging.Formatter(fmt)#设置日志格式
 self.logger.setLevel(self.level_relations.get(level))#设置日志级别
 sh = logging.StreamHandler()#往屏幕上输出
 sh.setFormatter(format_str) #设置屏幕上显示的格式
 th = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=filename,when=when,backupCount=backCount,encoding='utf-8')#往文件里写入#指定间隔时间自动生成文件的处理器
 #实例化TimedRotatingFileHandler
 #interval是时间间隔，backupCount是备份文件的个数，如果超过这个个数，就会自动删除，when是间隔的时间单位，单位有以下几种：
 # S 秒
 # M 分
 # H 小时、
 # D 天、
 # W 每星期（interval==0时代表星期一）
 # midnight 每天凌晨
 th.setFormatter(format_str)#设置文件里写入的格式
 self.logger.addHandler(sh) #把对象加到logger里
 self.logger.addHandler(th)
if __name__ == '__main__':
 log = Logger('all.log',level='debug')
 log.logger.debug('debug')
 log.logger.info('info')
 log.logger.warning('警告')
 log.logger.error('报错')
 log.logger.critical('严重')
 Logger('error.log', level='error').logger.error('error')

屏幕上的结果如下：

2018-03-13 21:06:46,092 - D:/write_to_log.py[line:25] - DEBUG: debug 2018-03-13 21:06:46,092 - D:/write_to_log.py[line:26] - INFO: info 2018-03-13 21:06:46,092 - D:/write_to_log.py[line:27] - WARNING: 警告 2018-03-13 21:06:46,099 - D:/write_to_log.py[line:28] - ERROR: 报错 2018-03-13 21:06:46,099 - D:/write_to_log.py[line:29] - CRITICAL: 严重 2018-03-13 21:06:46,100 - D:/write_to_log.py[line:30] - ERROR: error

由于when=D，新生成的文件名上会带上时间，如下所示。

总结

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