Python使用Matplotlib绘制高斯分布曲线详解
发布时间：2026-10-13| 4人浏览过
本文介绍如何使用Python的Matplotlib库绘制高斯分布（正态分布）曲线。通过定义高斯函数并结合NumPy生成数据，展示如何配置坐标轴、标题及线条样式。示例代码包含完整的函数定义与绘图参数设置，适用于数据科学中的概率密度可视化需求。
Python绘制高斯分布曲线实现
具体实现代码如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
def gaussian(sigma, x, u):
y = np.exp(-(x - u) ** 2 / (2 * sigma ** 2)) / (sigma * math.sqrt(2 * math.pi))
return y
#x = np.linspace(220, 230, 10000)
x = np.linspace(-800, 800, 10000)
plt.title('PDF in Horizontal Direction', fontsize=22)
plt.xticks(fontsize=22)
plt.yticks(fontsize=22)
axes = plt.subplot(111)
axes.set_xticks([-800,-400,0,400,800])
axes.set_yticks([0,0.001,0.002,0.0030])
plt.plot(x, gaussian(120, x, 0), "b-", linewidth=6)
plt.show()
上述内容即为Python绘制高斯分布曲线的完整示例。希望这段代码能为读者提供有效的参考，欢迎持续关注以获取更多技术支持。
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