Python实现双Y轴XY曲线图绘制方法

拾柒

发布时间：2026-10-13| 5人浏览过

原创

本文介绍如何使用Python在同一个XY曲线图中绘制两个Y轴，以解决加载点反力与单元应力数量级差异过大的问题。通过提取Load-Time.txt和RF-Mises-Time-N01.txt数据，利用Abaqus脚本接口创建双Y轴图表，实现多变量对比分析，为工程仿真数据处理提供参考。

双Y轴曲线图的应用场景

在Python数据分析中，有时需要将加载点反力与特定单元的应力数据绘制在同一张XY曲线图上。由于这两组数据的数量级差异极大，直接绘图会导致其中一组数据无法清晰显示，因此需要建立包含两个Y轴的XY曲线图来解决这一可视化难题。

最终生成的图表效果如下图所示：

Python代码实现步骤

具体实现代码如下：

核心代码解析


#创建Quatype，作为标记，用于判断是否需要创建多条Y轴（或X轴）
#label 会变成默认的坐标轴名  type 是一个枚举，“type”相同的合并成同一个轴
Quatype1=xyPlot.QuantityType(label='应力' , type=STRESS)
Quatype2=xyPlot.QuantityType(label='荷载' , type=FORCE)
Quatype3=xyPlot.QuantityType(label='时间' , type=TIME)
# 从第一个文件中提取数据
fileName1='D:\\SaveDataTest\\Load-Time.txt'
file = open(fileName1)
lines = file.readlines()
file.close()
pxy = lines[0].split(',')
pxy = [x.strip() for x in pxy]
plotName, xAxisTitle, yAxisTitle = pxy
data = []
for line in lines[1:]:
	line=line.replace('\t' , ',')
	data.append(eval(line))
 
# 创建 XYData object ，使用关键字 axis1QuantityType 和 axis2QuantityType
xyData1 = session.XYData(name='cv1', data=data, contentDescription=fileName1,
			axis1QuantityType=Quatype3, axis2QuantityType=Quatype2)
#创建第一个 Curve
curve1 = session.Curve(xyData1)
# 从第二个文件中提取数据
fileName2='D:\\SaveDataTest\\RF-Mises-Time-N01.txt'
file = open(fileName2)
lines = file.readlines()
file.close()
pxy = lines[0].split(',')
pxy = [x.strip() for x in pxy]
plotName, xAxisTitle, yAxisTitle = pxy
while plotName in session.xyPlots.keys():
	plotName=plotName+'-1'
 
data = []
for line in lines[1:]:
	line=line.replace('\t' , ',')
	data.append(eval(line))
 
# 创建 XYData object，使用关键字 axis1QuantityType 和 axis2QuantityType
xyData2 = session.XYData(name='cv2', data=data, contentDescription=fileName2,
			axis1QuantityType=Quatype3, axis2QuantityType=Quatype1)
#创建第二个 Curve
curve2 = session.Curve(xyData2)
#创建XY图
xyList=[xyData1,xyData2,]#创建XY数据列表
curveList = session.curveSet(xyData=xyList)
xyPlot = session.XYPlot(plotName) #建立曲线
chart = xyPlot.charts.values()[0] #chart 为最新建立的chart
chart.setValues(curvesToPlot=curveList) #建立曲线 X轴 Y轴