Python使用Matplotlib绘制二维与三维空间线段的代码示例

巷口听风

发布时间：2026-10-13| 4人浏览过

原创

本文介绍如何在Python中使用Matplotlib库绘制二维和三维空间中的线段。通过修改投影参数projection为'3d'，可轻松实现从原点(0,0,0)到指定点(100,200,300)的三维连线，以及二维平面上的对应操作。代码展示了关键参数设置及绘图结果，适用于数据可视化基础学习。

Python Matplotlib绘制线段实现方法

具体实现代码如下所示：


from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
 
# 打开画图窗口1，在三维空间中绘图
fig = plt.figure(1)
ax = fig.gca(projection='3d')
 
# 给出点（0，0，0）和（100，200，300）
x = [0, 100]
y = [0, 200]
z = [0, 300]
 
# 将数组中的前两个点进行连线
figure = ax.plot(x, y, z, c='r')
plt.show()

执行上述代码后，生成的图像效果如下所示：

若需在二维空间中进行类似操作，只需将替换为中的三维投影设置即可。


 fig.gca(projection='3d')为fig.gca()

二维空间下的具体代码示例如下：


 
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
 
# 打开画图窗口1，在三维空间中绘图
fig = plt.figure(1)
ax = fig.gca()
 
# 给出点（0，0，0）和（100，200，300）
x = [0, 100]
y = [0, 200]
z = [0, 300]
 
# 将数组中的前两个点进行连线
figure = ax.plot(x, y ,c='r')
plt.show()

运行该二维代码后，得到的图形结果如下：