Python re模块核心函数与进阶用法全解析

re模块核心查找方法

一、re模块的查找方法

1. findall：匹配所有符合条件的项，返回结果为一个列表，每一项对应一个匹配元素。

import re
ret = re.findall('\d+','asd鲁班七号21313') # 正则表达式,待匹配的字符串,flag
# ret = re.findall('\d','asd鲁班七号21313') # 正则表达式,待匹配的字符串,flag
# print(ret)

2. search：仅从左向右匹配第一个符合正则表达式的子串。它不直接返回结果字符串，而是返回一个匹配对象变量，需通过该变量的group()方法获取实际匹配内容。

import re
ret = re.search('\d+','asd鲁班七号21313')
print(ret) # 内存地址,这是一个正则匹配的结果
print(ret.group()) # 通过ret.group()获取真正的结果

2.1 若未找到任何匹配项，search将返回None。此时若直接调用group()方法，程序会抛出异常错误。

ret = re.search('\d+','asd鲁班七号')
print(ret.group())

2.2 因此，在调用group()前，建议先判断返回值是否为None，采用如下格式进行安全处理。

ret = re.search('\d+','asd鲁班七号')
if ret:
   print(ret.group())

3. match：从字符串起始位置开始匹配，其行为等同于在search的正则表达式前强制添加锚点'^'。

ret = re.match('\d+','1233asd鲁班七号21313')
print(ret)

字符串处理扩展功能

二、字符串处理扩展

1. split：用于字符串切割，根据正则规则将字符串分割为列表。

s = 'luban|cheng|an|'
print(s.split('|'))
s = 'luban34cheng21an89'
print(re.split('\d+',s))

2. sub：用于字符串替换，按正则规则查找并替换匹配内容。

ret = re.sub('\d+','H','luban34cheng21an89',1)
print(ret)

3. subn：功能同sub，但额外返回一个元组，其中第二个元素表示实际执行替换的次数。

ret = re.subn('\d+','H','luban34cheng21an89')
print(ret)

re模块进阶优化技巧

三、re模块的进阶用法

1. compile：用于预编译正则表达式，将其转换为字节码。在多次重复使用时，可避免重复编译开销，从而节省运行时间。

ret = re.compile('\d+') # 已经完成编译
print(ret)
res = ret.findall('luban34cheng21an89')
print(res)
res = ret.search('1233asd鲁班七号21313')
print(res.group())

2. finditer：返回一个迭代器对象，用于节省内存空间。所有匹配结果均通过该迭代器提供，需结合循环与group()方法逐个取值。

ret = re.finditer('\d+','1233asd鲁班七号21313')
for i in ret:
  print(i.group())

核心功能总结

四、总结

findall返回包含所有匹配项的列表；search返回第一个匹配对象的变量，可通过group()获取第一值，若无匹配则返回None，直接调用group会报错；match相当于在search的正则表达式前增加了'^'锚点。

split按正则规则切割字符串并返回列表，默认匹配到的内容会被移除；sub/subn用于替换，按正则规则查找目标内容，subn返回元组，其中第二个值为替换发生的次数。

compile用于预编译正则表达式，生成编译后的对象，可用于search、match、findall、finditer等方法，从而节省时间；finditer返回迭代器，所有结果包含在迭代器中，需通过循环配合group()取值，以此节省内存。

以上所述是小编给大家介绍的Python 常用模块 re 使用方法详解，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对本站网站的支持！