OpenCV实现抠图与背景替换的Python代码示例

清欢

发布时间：2026-10-13| 7人浏览过

原创

本文介绍使用OpenCV和Python进行图像抠图及背景替换的具体实现。通过读取原图与背景图，调整尺寸后转换至HSV色彩空间，利用inRange函数提取指定颜色的Mask。经腐蚀膨胀处理优化边缘后，遍历像素点将前景非背景色区域替换至新背景指定位置，最终输出合成图像。

OpenCV抠图与背景替换实现

本文分享使用OpenCV实现图像抠图并替换背景的具体代码，供读者参考学习。

以下通过简单图片演示操作流程。

首先进行Mask（掩膜）提取。

===>

随后执行背景替换操作。

+ =

以下是Python语言编写的OpenCV实现代码。


# coding=utf-8
 
import cv2
import numpy as np
 
img=cv2.imread('lp.jpg')
img_back=cv2.imread('back.jpg')
#日常缩放
rows,cols,channels = img_back.shape
img_back=cv2.resize(img_back,None,fx=0.7,fy=0.7)
cv2.imshow('img_back',img_back)
 
rows,cols,channels = img.shape
img=cv2.resize(img,None,fx=0.4,fy=0.4)
cv2.imshow('img',img)
rows,cols,channels = img.shape#rows，cols最后一定要是前景图片的，后面遍历图片需要用到
 
#转换hsv
hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
#获取mask
lower_blue=np.array([78,43,46])
upper_blue=np.array([110,255,255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
cv2.imshow('Mask', mask)
 
#腐蚀膨胀
erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1)
cv2.imshow('erode',erode)
dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1)
cv2.imshow('dilate',dilate)
 
#遍历替换
center=[50,50]#在新背景图片中的位置
for i in range(rows):
 for j in range(cols):
 if dilate[i,j]==0:#0代表黑色的点
  img_back[center[0]+i,center[1]+j]=img[i,j]#此处替换颜色，为BGR通道
cv2.imshow('res',img_back)
 
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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