15行Python代码实现网易云音乐热门歌单抓取教程

引言与环境配置

0. 引言

随着314情人节临近，或许你需要一首歌曲来安抚内心。本文将演示如何用15行代码获取热门歌单，助你轻松上手。

本方案采用Selenium模块，这是一款自动化测试工具，可驱动浏览器执行点击、下拉等操作。对于JavaScript动态渲染的页面，该方式抓取效果显著。运行环境为Chrome浏览器配合Selenium。

接下来直接进入详细步骤。

1. 环境

操作系统：Windows

Python版本：3.7.2

准备工作与工具安装

2. 准备工作

a. 若环境中未安装selenium模块，可通过pip直接安装。

pip install selenium

b. 启动谷歌浏览器，在地址栏输入 chrome://settings/help 并回车，查看当前Chrome版本号。

c. 访问ChromeDriver官方网站： https://sites.google.com/a/ch... 查找与当前浏览器版本匹配的ChromeDriver进行下载。

d. 根据操作系统类型选择对应版本下载。

e. 以Windows系统为例，下载完成后，将ChromeDriver文件放置于Python安装目录下的Scripts文件夹中。

准备工作就绪，开始编写代码。

热门歌单抓取实现

3. 迷你爬虫的实现

本次目标是爬取网易云音乐中播放量超过1000万的热门歌单，包括歌单名称及链接。

a. 首先访问网易云歌单首页： https://music.163.com/#/disco...

b. 使用Chrome开发者工具（<F12>）进行页面结构分析。

所需信息均包含在以下元素中：

• msk,封面[mask]：包含歌单名称及链接
• nb,播放数[number broadcast]：例如135万

c. 需遍历所有页面，继续分析以找到“下一页”的URL地址。

d. 切换至最后一页，获取该页URL。

e. 爬取完所有符合条件的歌单信息后，将其保存至本地文件。

f. 全部工作完成后，通过以下伪代码回顾整体逻辑。

g. 爬取效果展示如下：

总结

4. 总结

本文旨在通过情人节场景引入爬虫概念，展示Python的强大功能。

以上就是本文的全部内容，希望能为您的学习或工作提供参考，感谢支持。