Python读取TXT数据并绘制图形的实现方法

本文详细介绍如何使用Python读取TXT文件中的数据，并绘制出相应的图形。内容包含具体操作步骤和代码示例，旨在帮助读者掌握相关技巧，供学习参考。

以下展示一个文本文件中的数据内容。

6.1101,17.592 5.5277,9.1302 8.5186,13.662 7.0032,11.854 5.8598,6.8233 8.3829,11.886 7.4764,4.3483 8.5781,12 6.4862,6.5987 5.0546,3.8166 5.7107,3.2522 14.164,15.505 5.734,3.1551 8.4084,7.2258 5.6407,0.71618 5.3794,3.5129 6.3654,5.3048 5.1301,0.56077 6.4296,3.6518 7.0708,5.3893 6.1891,3.1386 20.27,21.767 5.4901,4.263 6.3261,5.1875 5.5649,3.0825 18.945,22.638 12.828,13.501 10.957,7.0467 13.176,14.692 22.203,24.147 5.2524,-1.22 6.5894,5.9966 9.2482,12.134 5.8918,1.8495 8.2111,6.5426 7.9334,4.5623 8.0959,4.1164 5.6063,3.3928 12.836,10.117 6.3534,5.4974 5.4069,0.55657 6.8825,3.9115 11.708,5.3854 5.7737,2.4406 7.8247,6.7318 7.0931,1.0463 5.0702,5.1337 5.8014,1.844 11.7,8.0043 5.5416,1.0179 7.5402,6.7504 5.3077,1.8396 7.4239,4.2885 7.6031,4.9981 6.3328,1.4233 6.3589,-1.4211 6.2742,2.4756 5.6397,4.6042 9.3102,3.9624 9.4536,5.4141 8.8254,5.1694 5.1793,-0.74279 21.279,17.929 14.908,12.054 18.959,17.054 7.2182,4.8852 8.2951,5.7442 10.236,7.7754 5.4994,1.0173 20.341,20.992 10.136,6.6799 7.3345,4.0259 6.0062,1.2784 7.2259,3.3411 5.0269,-2.6807 6.5479,0.29678 7.5386,3.8845 5.0365,5.7014 10.274,6.7526 5.1077,2.0576 5.7292,0.47953 5.1884,0.20421 6.3557,0.67861 9.7687,7.5435 6.5159,5.3436 8.5172,4.2415 9.1802,6.7981 6.002,0.92695 5.5204,0.152 5.0594,2.8214 5.7077,1.8451 7.6366,4.2959 5.8707,7.2029 5.3054,1.9869 8.2934,0.14454 13.394,9.0551 5.4369,0.61705

在MATLAB中，读取文本文件数据非常便捷，直接使用load命令即可。而在Python中，则需要通过几个额外的步骤来完成这一操作。

## 从.txt文件中读取数据
def loadData(flieName):
  inFile = open(flieName, 'r')#以只读方式打开某fileName文件
  #定义两个空list，用来存放文件中的数据
  X = []
  y = []
  for line in inFile:
    trainingSet = line.split(',') #对于每一行，按','把数据分开，这里是分成两部分
    X.append(trainingSet[0]) #第一部分，即文件中的第一列数据逐一添加到list X 中
    y.append(trainingSet[1]) #第二部分，即文件中的第二列数据逐一添加到list y 中
   return (X, y)  # X,y组成一个元组，这样可以通过函数一次性返回

接下来，我们将绘制以变量X为横轴、y为纵轴的图像。为此，需要用到pylab库。在程序开头，必须包含以下导入命令：

import pylab

以下是具体的绘图代码实现。

## 绘制该文件中的数据
## 需要引入pylab库，里面用到的函数和MATLAB里的非常类似
def plotData(X, y):
  length = len(y)
  pylab.figure(1)
  pylab.plot(X, y, 'rx')
  pylab.xlabel('Population of City in 10,000s')
  pylab.ylabel('Profit in $10,000s')
  pylab.show()#让绘制的图像在屏幕上显示出来

最后，调用上述两个定义的函数。

(X,y) = loadData('ex1data1.txt')
plotData(X,y)

通过上述代码绘制得到的图像如下所示：

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。