Python Pandas DataFrame筛选特定列值行的方法

白榆

发布时间：2026-10-13| 4人浏览过

原创

本文通过具体代码实例，演示如何在Python的Pandas库中筛选DataFrame中某列值为特定内容的行。重点解析利用iloc结合布尔索引提取指定列数据的技巧，并展示从原始数据到筛选结果的完整执行过程，帮助开发者快速掌握数据过滤的核心操作。

具体实现代码如下所示：

#-*-coding:utf8-*-
import pandas as pd
 
 
all_data=pd.read_csv("E:/协和问答系统/SenLiu/熵测试数据.csv")
#获取某一列值为xx的行的候选列数据
print(all_data)
feature_data=all_data.iloc[:,[0,-1]][all_data[all_data.T.index[0]]=='青年']
print(feature_data)

运行上述代码后的输出结果如下：

"C:\Program Files\Anaconda3\python.exe" D:/pycharmprogram/learn/pandas_learn/learn_test.py
  年龄 有工作 有自己的房子 信贷情况 类别
0  青年  否   否  一般 否
1  青年  否   否  好 否
2  青年  是   否  好 是
3  青年  是   是  一般 是
4  青年  否   否  一般 否
5  中年  否   否  一般 否
6  中年  否   否  好 否
7  中年  是   是  好 是
8  中年  否   是 非常好 是
9  中年  否   是 非常好 是
10 老年  否   是 非常好 是
11 老年  否   是  好 是
12 老年  是   否  好 是
13 老年  是   否 非常好 是
14 老年  否   否  一般 否
  年龄 类别
0 青年 否
1 青年 否
2 青年 是
3 青年 是
4 青年 否
 
Process finished with exit code 0

以上就是关于在Python中利用DataFrame筛选特定列值为指定内容的行实例详解，希望本文内容能为各位读者提供有价值的参考，同时也欢迎大家继续支持本站获取更多技术分享。