Python循环结构详解：while、for-in及嵌套应用

Ruby

发布时间：2026-10-13| 6人浏览过

原创

本文深入解析Python中的两种核心循环结构：while循环与for-in循环。详细阐述循环执行流程、关键控制语句break与continue的区别，以及else子句的特殊行为。通过代码示例展示如何利用循环嵌套实现选择排序与冒泡排序，帮助开发者高效处理可迭代对象并优化算法逻辑。

while循环结构

格式：

while 表达式：
  语句块

执行流程：当程序运行至while语句时，首先对表达式进行真假判断。若表达式结果为真，则执行缩进后的语句块，随后返回表达式再次进行判断；若表达式结果为假，则跳过缩进的语句块，继续执行后续代码。

说明：

表达式：即循环条件，用于控制循环是否继续。
语句块：即循环体，包含每次循环需要执行的操作。
死循环：指循环条件始终为真，导致循环无法自然结束的情况。
break：用于直接跳出当前所在的整个循环。
continue：用于结束当前这一次循环，直接进入下一次循环的判断阶段。
else：当循环正常退出（即条件变为假）时，会执行对应的else语句块；若循环是通过break非正常退出，则不会执行该语句块。

for-in循环结构

说明：

这是另一种常用的循环结构，主要用于遍历可迭代对象，例如字符串、列表、元组、字典等。

格式：

for x in y:
  语句快
# 执行流程：x一次代表y种的一个元素，遍历结束循环也就结束了

循环嵌套

for i in range(1, 11):
  # print('*' * i)
  # 内存循环控制每一行多少个
  for j in range(i):
    print('*', end=' ')
  print()

利用循环嵌套实现选择排序

lt = [8, 3, 6, 9, 5, 2, 4, 1, 7]
n = len(lt)
# 外出循环控制排序多少轮
for i in range(n-1):
  # 内存循环控制选择的元素和其他的元素的比较
  for j in range(i+1,n):
    if lt[i] > lt[j]:
      # 通用交换元素方式
      # temp = lt[i]
      # lt[i] = lt[j]
      # lt[j] = temp
      # python中特有方式
      lt[i], lt[j] = lt[j], lt[i]
print(lt)

利用循环嵌套实现冒泡排序

lt = [8, 3, 6, 9, 5, 2, 4, 1, 7]
n = len(lt)
# 外出循环控制排序多少轮
for i in range(n-1):
  # 内存循环控制相邻两个元素的比较
  for j in range(n-1-i):
    if lt[i] > lt[i+1]:
      # 通用交换元素方式
      # temp = lt[j]
      # lt[j] = lt[j+1]
      # lt[j+1] = temp
      # python中特有方式
      lt[i], lt[i+1] = lt[i+1], lt[i]
print(lt)

总结

以上就是本文的全部内容，希望这些内容能对您的学习或工作提供一定的参考价值。感谢大家对本站的支持。如果您想深入了解相关主题，请查阅下方的相关链接。