Python中dir()与__dict__的区别详解
本文深入解析Python中dir()与__dict__的区别。__dict__仅展示对象自身属性且支持增删改查，而dir()返回包含继承属性的列表，仅用于查看。通过类与实例的对比示例，阐明两者在数据访问与操作上的不同机制，帮助开发者准确使用属性管理工具。
前言
任何具备属性的数据对象（此处指拥有数据类型的数据实体，而非仅限于面向对象中的实例），均可利用__dict__和dir()来查看其相关属性信息。
- __dict__可视为数据对象的名称空间，它仅包含对象自身的属性，并支持对该字典进行直接的增加、删除、修改和查询操作。
- dir()则用于展示属性列表，它不仅显示对象自身的属性，还会列出从父类继承而来的属性。
针对模块的情况
具体参考：查看模块属性章节
针对类和对象的情况
通过以下示例，详细说明__dict__和dir()在应用于类和对象时的差异。
class supcls: def hello(self): self.data1 = 'hello' class childcls(supcls): def world(self): self.data2 = "world"
从显示内容的角度来看
- __dict__是一个字典结构，它仅显示完全属于该对象自身的属性。
- dir()返回一个列表结构，除了显示对象自身的属性外，还会显示从父类继承的属性，例如从祖先类object继承的属性。
以下是__dict__在类属性上的显示结果。需注意，此处使用keys()仅展示数据对象的属性名称，实际上__dict__中既包含名称，也包含对应的值。
>>> childcls.__dict__.keys() dict_keys(['__module__', 'world', '__doc__']) >>> supcls.__dict__.keys() dict_keys(['__module__', 'hello', '__dict__', '__weakref__', '__doc__'])
以下是dir()在显示类属性时的结果：
>>> dir(childcls) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', ...... 'hello', 'world'] >>> dir(supcls) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', ...... 'hello']
注意上述dir(childcls)的结果中包含了hello属性，这是来自父类supcls的属性。此外，dir()还显示了大量下划线开头的属性，这些大多继承自祖先类object。
接下来查看类的实例对象的显示结果。
>>> s = supcls() >>> c = childcls() >>> s.__dict__.keys() dict_keys([]) >>> c.__dict__.keys() dict_keys([]) >>> dir(s) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', ...... 'hello'] >>> dir(c) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', ...... 'hello', 'world']
设置对象自身的属性后，再次查看：
>>> s.hello() >>> s.__dict__.keys() dict_keys(['data1']) >>> dir(s) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', ...... 'data1', 'hello'] >>> c.world() >>> c.__dict__.keys() dict_keys(['data2']) >>> dir(c) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', ...... 'data2', 'hello', 'world'] >>> c.hello() >>> c.__dict__.keys() dict_keys(['data2', 'data1']) >>> dir(c) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', ...... 'data1', 'data2', 'hello', 'world']
从功能作用的角度来看
__dict__是一个字典，它与数据对象的属性直接关联，允许通过__dict__直接访问、设置、修改或删除属性。例如，类的对象实例可以通过self.x=3设置x属性，也可以通过__dict__['x']=3来设置属性x。相比之下，dir()函数仅用于展示部分属性信息。
例如：
>>> c.__dict__['newkey']="NEWKEY" >>> c.__dict__.keys() dict_keys(['data2', 'data1', 'newkey'])
上述代码通过__dict__设置了一个新属性newkey，此时newkey已成为对象c的一个实例属性。上述设置方式与c.newkey="NEWKEY"是等价的。
总结
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