利用pandas库实现Excel与CSV文件格式互转
发布时间：2026-10-13| 5人浏览过
本文介绍如何使用Python的pandas库实现Excel文件（xlsx）与CSV文件之间的相互转换。通过read_excel和to_csv、read_csv和to_excel等核心函数，可快速完成数据格式迁移，适用于日常数据处理与批量文件转换场景。
首先介绍将Excel文件（xlsx格式）转换为CSV文件的方法。
import pandas as pd
def xlsx_to_csv_pd():
data_xls = pd.read_excel('1.xlsx', index_col=0)
data_xls.to_csv('1.csv', encoding='utf-8')
if __name__ == '__main__':
xlsx_to_csv_pd()
接着介绍将CSV文件转换为Excel文件（xlsx格式）的方法。
import pandas as pd
def csv_to_xlsx_pd():
csv = pd.read_csv('1.csv', encoding='utf-8')
csv.to_excel('1.xlsx', sheet_name='data')
if __name__ == '__main__':
csv_to_xlsx_pd()
上述内容分享了利用pandas库进行Excel与CSV格式互转的具体实现方式，供读者参考。如有需要，欢迎支持相关技术分享平台。
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