解决Python中cv2与tensorflow模块自动补全失效问题
本文针对Python开发中cv2和tensorflow模块代码自动补全失效的问题,提供了一种基于import语句的解决方案。通过分别导入cv2和tensorflow.contrib子包,可恢复IDE的智能提示功能,确保开发效率。
本文整理并总结了上述解决Python中无法自动补全代码的方法,旨在供个人后续查阅使用。
#coding:utf-8 from cv2 import * #这里表示让cv2的智能提示功能可用,但是这句话却没有导入cv2模块,不知道什么原因 import tensorflow as tf import tensorflow.contrib as contrib #这句话表示让contrib的代码自动补全功能可用,不知道为啥,比如输入contrib.等一会后面就会自动提示出现很多方法,但是输入tensorflow.contrib.却没有任何反应,我推测import tensorflow只是将当前下tensorflow包内的方法变量都导入提示功能中供提示使用,可能不能导入部分子包的智能提示功能,但是并不影响程序运行。“import tensorflow.contrib”表示将当前子包的方法的提示功能导入进去。 if 1: import cv2 #这句话表示在程序运行的时候导入cv2模块,用于解决上面的from cv2 import *导入的模块不可用 在pyshell中解决contrib的代码补全问题,pycharm中好像不行 直接import tensorflow.contrib就可以了 用的时候,输入tensorflow.contrib.la 过一会就会提示有layer这个属性了。
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