Python实现生产者消费者模型的两种核心方式解析

#生产者消费者模型 其实服务器集群就是这个模型
# 这里介绍的是非yield方法实现过程

import threading,time
import queue
q = queue.Queue(maxsize=10)

def Producer(anme):
 # for i in range(10):
 #  q.put('骨头%s'%i)
 count = 1
 while True:
  q.put('骨头%s'%count)
  print('生产了骨头',count)
  count += 1
  time.sleep(1)

def Consumer(name):
 # while q.qsize() >0:
 while True:
  print('[%s] 取到[%s] 并且吃了它...'%(name,q.get()))
  time.sleep(1)

p = threading.Thread(target=Producer,args=('shenchanzhe',))
c = threading.Thread(target=Consumer,args=('xiaofeizhe01',))
c1 = threading.Thread(target=Consumer,args=('xiaofeizhe02',))

p.start()
c.start()
c1.start()

#生产者和消费者，使用生成器的方式，就是一个简单的并行，
import time
# 这是一个消费者 一直在等待完成吃包子的动作
def consumer(name):
 print('%s准备吃包子了！'%name) #打印出对应的消费者的名字
 while True: #执行一个死循环 实际上就是需要调用时才会执行，没有调用就会停止在yield
  baozi = yield #在它就收到内容的时候后就把内容传给baozi
  print('包子【%s】来了，被【%s】吃了'%(baozi,name))
def producer(name):
 c1 = consumer('A') #它只是把c1变成一个生成器
 c2 = consumer('B')
 c1.__next__() #第一个next只是会走到yield然后停止
 c2.__next__()
 print('老子开始做包子了')
 for i in range(1,10):
  time.sleep(1)
  print('三秒做了两个包子')
  c1.send(i) #这一步其实就是调用next方法的同时传一个参数i给field接收，然后baozi=i
  c2.send(i+1)
  #其实这里是这样的，在send的时候只是继续执行yield下面的语句，然后去去yield，再次停在这儿

# producer('aea')
c = consumer('aaa') #没next一次就会将程序执行一次
c.__next__()
c.__next__()
c.__next__()