Python 基于 Timer 实现定时周期执行函数的封装方法

Miles
Miles
发布时间:2026-10-13| 3人浏览过
原创

本文介绍了一种基于 Python threading.Timer 的封装方案,用于实现函数在指定时间间隔内周期性执行。通过自定义 MyTimer 类,解决了传统 Timer 需手动重启的问题,支持指定启动时间、执行间隔及回调参数,适用于需要固定频率触发特定逻辑的场景。

在项目开发过程中,遇到一个具体的需求挑战:

需要让某个特定函数在每个小时的第 3 分钟准时执行一次。假设程序在 15:45 启动,期望它在经过 18 分钟后,于 16:03 首次执行;随后每隔 60 分钟,分别在 17:03、18:03 等时间点重复执行该函数。

基于 Python 的 Timer 模块,我对相关逻辑进行了再封装,从而实现了上述功能。

# -*- coding: utf-8 -*-
# ==================================================
# 对 Timer 做以下再封装的目的是:当某个功能需要每隔一段时间被
# 执行一次的时候,不需要在回调函数里对 Timer 做重新安装启动
# ==================================================
__author__ = 'liujiaxing'

from threading import Timer
from datetime import datetime

class MyTimer( object ):

 def __init__( self, start_time, interval, callback_proc, args=None, kwargs=None ):

  self.__timer = None
  self.__start_time = start_time
  self.__interval = interval
  self.__callback_pro = callback_proc
  self.__args = args if args is not None else []
  self.__kwargs = kwargs if kwargs is not None else {}

 def exec_callback( self, args=None, kwargs=None ):
  self.__callback_pro( *self.__args, **self.__kwargs )
  self.__timer = Timer( self.__interval, self.exec_callback )
  self.__timer.start()

 def start( self ):
  interval = self.__interval - ( datetime.now().timestamp() - self.__start_time.timestamp() )
  print( interval )
  self.__timer = Timer( interval, self.exec_callback )
  self.__timer.start()

 def cancel( self ):
  self.__timer.cancel() 
  self.__timer = None

class AA:
 def hello( self, name, age ):
  print( "[%s]\thello %s: %d\n" % ( datetime.now().strftime("%Y%m%d %H:%M:%S"), name, age ) )

if __name__ == "__main__":

 aa = AA()
 start = datetime.now().replace( minute=3, second=0, microsecond=0 )
 tmr = MyTimer( start, 60*60, aa.hello, [ "owenliu", 18 ] )
 tmr.start()
 tmr.cancel()

以上关于 Python 实现功能周期性执行的封装方法即为本文分享的全部内容,希望能为读者提供有价值的参考,同时也欢迎大家继续支持本站获取更多技术资源。

免责声明:本文内容仅供参考,不代表本站观点。转载或引用请注明出处。

Python 相关产品和应用

全部下载
Selenium

Selenium

4.51.0 · Windows

用于浏览器自动化和 Web 测试的 Python 工具。

scikit-learn

scikit-learn

1.9.1 · Windows

常用 Python 机器学习算法与模型评估工具库。

Black

Black

26.10.1 · Windows

强调一致性的 Python 自动代码格式化工具。

Ruff

Ruff

0.17.1 · macOS

由 Rust 编写的高速 Python 代码检查和格式化工具。

pytest

pytest

9.1.1 · Windows

简洁而强大的 Python 自动化测试框架。

FastAPI

FastAPI

0.146.0 · Windows

高性能 Python API 框架,支持类型提示和自动接口文档。

Flask

Flask

3.1.3 · Windows

轻量灵活的 Python Web 应用框架。

Django

Django

6.1.2 · Windows

成熟的 Python Web 框架,适合构建内容站点和业务系统。

Spyder

Spyder

6.1.7 · Windows

面向科学计算与数据分析的 Python 集成开发环境。

SciPy

SciPy

1.18.1 · Windows

面向科学、工程和技术计算的 Python 算法库。