Python使用NumPy读写TXT文件的完整指南

听雨眠

发布时间：2026-10-13| 5人浏览过

原创

本文详细介绍如何在Python中使用NumPy库进行TXT数据的读取与保存。通过生成随机数组，利用numpy.savetxt函数将数据以指定格式写入TXT文件，并使用numpy.loadtxt从文件中读取数据。文章包含完整的代码示例及结果展示，帮助开发者快速掌握NumPy处理文本文件的核心方法。

首先，我们需要生成一个二维数组对象。

import numpy as np
a = np.random.rand(5,5)
print(a)

生成的数组结果如下所示：

array([[0.17374613, 0.87715267, 0.93111376, 0.53415215, 0.59667207],
 [0.6865835 , 0.15873242, 0.2842251 , 0.73840834, 0.37163279],
 [0.06556834, 0.68446787, 0.91136611, 0.82796704, 0.81343561],
 [0.99336674, 0.22961447, 0.78337783, 0.12448455, 0.04388831],
 [0.50053951, 0.046609 , 0.98179001, 0.446681 , 0.68448799]])

接下来，将生成的数组保存为TXT格式的文件。

这里使用NumPy提供的savetxt函数，该函数的详细文档可参考以下链接：

https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.2/reference/generated/numpy.savetxt.html#numpy.savetxt

np.savetxt('a.txt',a,fmt='%0.8f')
#第一个参数是要保存的文件名
#第二参数是要保存的array
#第三个参数是保存的数据格式，详见文档

保存后的TXT文件内容结果如下：

最后，演示如何从TXT文件中读取数据。

b=np.loadtxt('a.txt',dtype=np.float32)
print(b)

读取并打印出的数组结果如下：

array([[0.17374612, 0.8771527 , 0.9311138 , 0.53415215, 0.59667206],
 [0.6865835 , 0.15873241, 0.2842251 , 0.7384083 , 0.37163278],
 [0.06556834, 0.68446785, 0.9113661 , 0.82796705, 0.8134356 ],
 [0.9933667 , 0.22961447, 0.7833778 , 0.12448455, 0.04388831],
 [0.5005395 , 0.046609 , 0.98179 , 0.446681 , 0.684488 ]],
 dtype=float32)

以上就是Python使用NumPy进行TXT数据读取与保存的完整实例分享，希望能为各位读者提供有益的参考，也欢迎大家继续支持本站获取更多技术内容。