Python判断字典Key存在的两种方法及性能对比
本文介绍Python中判断字典key存在的两种常用方法:使用has_key()函数和使用in运算符。虽然has_key()在Python 2.2之前可用,但推荐优先使用in方法,因其执行速度更快且符合现代Python编程规范。同时补充了not in用于判断key不存在的用法。
本文将详细讲解如何在Python中判断字典中是否包含特定的key,通常有两种通用的实现方式,下面将分别进行详细说明。
第一种实现方式:利用字典内置函数完成。
Python字典的属性方法中提供了一个名为has_key()的函数,该函数的使用方式非常直观简便。
具体示例如下:
#生成一个字典
d = {'name':{},'age':{},'sex':{}}
#打印返回值
print d.has_key('name')
#结果返回True
第二种实现方式:利用in运算符进行判断。
#生成一个字典
d = {'name':{},'age':{},'sex':{}}
#打印返回值,其中d.keys()是列出字典所有的key
print name in d.keys()
#结果返回True
在上述两种方案中,更推荐使用第二种方式。原因在于has_key()是Python 2.2版本之前的旧式方法,而采用in运算符的方式在执行效率上会更高。
此外补充一个技巧:除了使用in,还可以利用not in来判定某个key不存在于字典中。
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