Python结合Pandas与SQLAlchemy连接Oracle数据库并生成DataFrame
发布时间：2026-10-13| 6人浏览过
本文介绍如何使用Python的Pandas库结合SQLAlchemy和cx_Oracle驱动，从Oracle数据库中获取数据并转换为DataFrame对象。通过具体代码示例，展示了数据库连接、SQL查询执行及数据加载的全过程，为数据处理提供实用参考。
具体实现代码示例如下所示：
import pandas as pd
import sys
import imp
imp.reload(sys)
from sqlalchemy import create_engine
import cx_Oracle
db=cx_Oracle.connect('userid','password','10.10.1.10:1521/dbinstance')
print db.version
cr=db.cursor()
sql='select * from sys_user'
cr.execute(sql)
rs=cr.fetchall()
zz=pd.DataFrame(rs);
print zz
db.close()
以上这篇关于Python结合Pandas从数据库获取数据并生成DataFrame的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持本站。
免责声明：本文内容仅供参考，不代表本站观点。转载或引用请注明出处。
