Python批量修改图片大小的实现方法
本文介绍了如何使用Python的PIL库批量修改图片大小。通过定义resize_image函数处理单张图片,并结合BFS_Dir函数遍历文件夹,实现了对目录下所有图片的自动缩放处理。文章提供了完整的源代码参考,包括路径处理、尺寸计算及文件保存逻辑,适合需要批量调整图像分辨率的开发者参考。
本文分享了一段使用Python批量调整图片尺寸的具体代码示例,供读者参考学习。
所需引用的模块
from PIL import Image
关于Image模块的使用说明
def resize_image(img_path):
try:
mPath, ext = os.path.splitext(img_path)
if astrcmp(ext, ".png") or astrcmp(ext, ".jpg"):
img = Image.open(img_path)
(width, height) = img.size
if width != new_width:
new_height = int(height * new_width / width)
out = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS)
new_file_name = '%s%s' % (mPath, ext)
out.save(new_file_name, quality=100)
Py_Log("图片尺寸修改为:" + str(new_width))
else:
Py_Log("图片尺寸正确,未修改")
else:
Py_Log("非图片格式")
except Exception, e:
print e
def printFile(dirPath):
print "file: " + dirPath
resize_image(dirPath)
return True
代码引用部分
if __name__ == '__main__':
path = "E:\pp\icon_setting.png"
new_width = 50
try:
b = printFile(path)
Py_Log("\r\n **********\r\n" + "*********图片处理完毕*********" + "\r\n **********\r\n")
except:
print "Unexpected error:", sys.exc_info()
上述示例仅针对单一图片进行修改。若需对文件夹内的所有图片进行批量处理,则需引入循环机制。在原有基础上增加遍历逻辑,例如:
def BFS_Dir(dirPath, dirCallback=None, fileCallback=None):
queue = []
ret = []
queue.append(dirPath);
while len(queue) > 0:
tmp = queue.pop(0)
if os.path.isdir(tmp):
ret.append(tmp)
for item in os.listdir(tmp):
queue.append(os.path.join(tmp, item))
if dirCallback:
dirCallback(tmp)
elif os.path.isfile(tmp):
ret.append(tmp)
if fileCallback:
fileCallback(tmp)
return ret
该函数第一个参数指定图片所在的目录路径,第二个参数为处理目录时的回调方法,第三个参数则是处理具体图片文件的回调方法。
完整源代码可参考:Python_Tool
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