Python批量修改图片尺寸与格式的实现方案

林舟

发布时间：2026-10-13| 4人浏览过

原创

本文介绍如何利用Python中的PIL和OpenCV库实现图片的批量读取、尺寸调整及格式保存。通过遍历指定目录，使用Image.resize方法设定目标分辨率，并结合cv2.imwrite完成文件写入，适用于需要统一处理大量图片资源的场景。

本文分享了一段使用Python读取图片并调整其文件大小与格式的具体代码示例，供读者参考实践。

# Author:NDK
# -*- coding:utf-8 -*-

from PIL import Image
import os
import cv2
import numpy as np
import glob
# old_dir = './test/'
# def read_image(cwd, newpath):
#   for roots, dirs, files in os.walk(cwd):
#     print(dirs)
#     for i in dirs:
#       print(i)
#       os.chdir(cwd + i)
#       for pic in glob.glob('*.png'):
#         _, image = pic.split('_')
#         img = image.split('.')[0]
#         print(img)
#         if len(img) != 0:
#           if int(img) % 2 != 0:
#             im = Image.open(pic)
#             im.save(newpath + i + '/' + pic)
# read_image('./num/','./new_img/')
# for i in range(10):
root_path = r"/test/9/"  #操作文件路径
print(root_path)
# dir = root_path+"images"+"/"
dir = root_path
count = 0
for root,dir,files in os.walk(dir):
  for file in files:
    srcImg = cv2.imread(root_path+"/"+str(file))
    img = Image.open(root_path+"/"+str(file))
    print(root_path+str(file))
    newImg = img.resize((50, 50), Image.BILINEAR)  #想调整的大小
    cv2.imwrite(r'./img2/'+str(file),newImg)    # 写入文件地址

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