numpy.std() 计算矩阵标准差的方法
发布时间：2026-10-13| 3人浏览过
本文介绍如何使用 numpy.std() 函数计算矩阵的标准差。通过示例展示了全局标准差、按列（axis=0）和按行（axis=1）计算标准差的具体用法及结果，帮助开发者快速掌握该函数的应用。
计算矩阵标准差
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> np.std(a) # 计算全局标准差 1.1180339887498949 >>> np.std(a, axis=0) # axis=0计算每一列的标准差 array([ 1., 1.]) >>> np.std(a, axis=1) # 计算每一行的标准差 array([ 0.5, 0.5])
官方手册：http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.std.html
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