numpy.linspace 生成等差数组的方法
发布时间：2026-10-13| 6人浏览过
本文详细介绍Python中numpy库的linspace函数，用于生成指定数量的等差数列。重点解析start、stop、num、endpoint、retstep及dtype等核心参数的含义与默认值，并通过代码示例展示其用法。同时对比了arange函数通过步长生成数组的区别，帮助开发者根据需求选择合适的数组生成方式。
具体实现方式如下所示：
numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)
其中，start代表起始值，stop代表结束值。
num参数指定需要生成的数值个数。
endpoint参数控制是否包含结束值，默认为True（包含）；若设为False，则不包含结束值。
retstep参数用于返回相邻两个数值之间的差值（步长），默认情况下不显示该返回值。
dtype参数指定输出数组的数据类型，若不指定则保持默认类型。
此外，arange函数则是通过设置样本之间的固定差值（步长）来生成数组的。
import numpy as np x1 = np.linspace(2.0, 3.0, num=5) print x1 x2 = np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False) print x2 x3 = np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=True) print x3
运行上述代码后的结果如下：
[ 2. 2.25 2.5 2.75 3. ] [ 2. 2.2 2.4 2.6 2.8] (array([ 2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ]), 0.25)
相关数据的图示表现如下：
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt N = 8 y = np.zeros(N) x1 = np.linspace(0, 10, N, endpoint=True) x2 = np.linspace(0, 10, N, endpoint=False) plt.plot(x1, y, "o") plt.plot(x2, y + 0.5, 'o') plt.ylim([-0.5, 1]) plt.show()
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