Python shelve模块实现数据持久化详解

本文详细介绍Python中shelve模块在数据持久化方面的应用，供读者参考学习。

一、简介

在Python 3中，若使用json或pickle进行数据持久化，虽然可以执行多次dump操作，但load时只能读取最后一次写入的数据，因为后续dump会覆盖之前的内容。若需实现多次dump和load且保留所有数据，应使用shelve模块。该模块能够持久化所有pickle支持的数据类型。

二、持久化数据

1、数据持久化

import shelve
import datetime
info = {'name': 'bigberg', 'age': 22}
name = ['Apoll', 'Zous', 'Luna']
t = datetime.datetime.now()
with shelve.open('shelve.txt') as f:
  f['name'] = name  # 持久化列表
  f['info'] = info     # 持久化字典
  f['time'] = t      # 持久化时间类型

运行相关代码后，系统会生成三个文件：shelve.txt.bak、shelve.txt.dat和shelve.txt.dir。

shelve.txt.bak 文件内容如下

'info', (512, 45) 'name', (0, 42) 'time', (1024, 44)

shelve.txt.dat 文件内容

�]q (X ApollqX ZousqX Lunaqe. �}q (X ageqKX nameqX bigbergqu. �cdatetime datetime q C �" 2�q�qRq.

shelve.txt.dir 文件内容如下

'info', (512, 45) 'name', (0, 42) 'time', (1024, 44)

2、数据读取

我们使用get方法从shelve文件中获取数据

import shelve
with shelve.open('shelve.txt') as f:
  n = f.get('name')
  i = f.get('info')
  now = f.get('time')
print(n)
print(i)
print(now)

运行结果如下

['Apoll', 'Zous', 'Luna'] {'age': 22, 'name': 'bigberg'} 2017-07-08 11:07:34.865022

三、总结

1、shelve模块是一个简单的键值对存储机制，可将内存数据通过文件进行持久化。

2、shelve模块支持持久化任何pickle可处理的Python数据格式。

3、shelve本质上是pickle模块的一个封装接口。

4、shelve模块支持多次dump和load操作，不会像json或pickle那样覆盖前次数据。

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希望本文所述内容对大家学习Python程序设计有所帮助。