Python3结合OpenCV实现RTSP视频流本地保存

小岛来信

发布时间：2026-10-13| 6人浏览过

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本文介绍如何使用Python3与OpenCV库将网络视频流（如RTSP）实时保存为本地视频文件。通过VideoCapture获取流数据，利用VideoWriter进行编码写入，并支持对每一帧图像执行识别或增强等处理操作，最终生成完整的本地视频文件。

基于Python3与OpenCV 3.3.1环境，实现将网络视频流保存为本地视频文件的具体方案如下。

首先，利用OpenCV中的VideoCapture类建立视频流连接，并通过cv2相关方法获取该视频流的帧率（FPS）以及每帧图像的分辨率大小。

接着，使用VideoWriter类配置视频编码格式，用于后续的视频文件写入操作。

通过VideoCapture对象的read()方法，对视频流进行逐帧解码，提取出每一帧图像数据。

在获取到每一帧frame后，可在此基础上执行各类图像算法处理，例如目标识别、图像增强或灰度变换等。

import cv2 
from matplotlib import pyplot as plt 
 
#通过cv2中的类获取视频流操作对象cap 
cap = cv2.VideoCapture('rtsp://admin:passwd@10.130.10.111:554/MPEG-4/ch1/main/av_stream') 
#调用cv2方法获取cap的视频帧（帧：每秒多少张图片） 
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) 
print(fps) 
#获取cap视频流的每帧大小 
size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), 
    int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) 
print(size) 
 
#定义编码格式mpge-4 
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', '2') 
#定义视频文件输入对象 
outVideo = cv2.VideoWriter('saveDir.avi',fourcc,fps,size) 
 
#获取视频流打开状态 
if cap.isOpened(): 
  rval,frame = cap.read() 
  print('ture') 
else: 
  rval = False 
  print('False') 
 
tot=1 
c=1 
#循环使用cv2的read()方法读取视频帧 
while rval: 
  rval,frame = cap.read() 
  cv2.imshow('test',frame) 
  #每间隔20帧保存一张图像帧 
  # if tot % 20 ==0 : 
  #   cv2.imwrite('cut/'+'cut_'+str(c)+'.jpg',frame) 
  #   c+=1 
  tot+=1 
  print('tot=',tot) 
  #使用VideoWriter类中的write(frame)方法，将图像帧写入视频文件 
  outVideo.write(frame) 
  cv2.waitKey(1) 
cap.release() 
outVideo.release() 
cv2.destroyAllWindows()

最终保存结果如下所示：