pandas DataFrame行列读取实例解析

顾言
顾言
发布时间:2026-10-13| 2人浏览过
原创

本文通过具体代码实例,演示了如何使用pandas库创建DataFrame并读取其中的行与列数据。重点介绍了利用iloc和loc进行索引定位,以及直接通过列名访问数据的方法,为Python数据分析提供基础参考。

具体实现代码如下所示:

import matplotlib.pyplot as plt 
import tkinter 
import numpy as np 
import pandas as pd 
from pandas import Series,DataFrame 
data = {‘a':[1,2,3], 
‘c':[4,5,6], 
‘b':[7,8,9] 
} 
frame = DataFrame(data,index=[‘one','two','three']) 
print(frame) 
print(frame.iloc[2]) 
print(frame.loc[‘three']) 
print(frame.b)

上述关于pandas DataFrame行列读取的实例内容到此结束,希望能为读者提供有益参考。若觉得内容有帮助,欢迎支持本站,感谢大家的支持与关注。

免责声明:本文内容仅供参考,不代表本站观点。转载或引用请注明出处。

Python 相关产品和应用

全部下载
Selenium

Selenium

4.51.0 · Windows

用于浏览器自动化和 Web 测试的 Python 工具。

scikit-learn

scikit-learn

1.9.1 · Windows

常用 Python 机器学习算法与模型评估工具库。

Black

Black

26.10.1 · Windows

强调一致性的 Python 自动代码格式化工具。

Ruff

Ruff

0.17.1 · macOS

由 Rust 编写的高速 Python 代码检查和格式化工具。

pytest

pytest

9.1.1 · Windows

简洁而强大的 Python 自动化测试框架。

FastAPI

FastAPI

0.146.0 · Windows

高性能 Python API 框架,支持类型提示和自动接口文档。

Flask

Flask

3.1.3 · Windows

轻量灵活的 Python Web 应用框架。

Django

Django

6.1.2 · Windows

成熟的 Python Web 框架,适合构建内容站点和业务系统。

Spyder

Spyder

6.1.7 · Windows

面向科学计算与数据分析的 Python 集成开发环境。

SciPy

SciPy

1.18.1 · Windows

面向科学、工程和技术计算的 Python 算法库。