Python读写JSON文件详解：从格式识别到代码实现

本文通过具体实例介绍Python中读写JSON文件的功能，供读者参考学习。

与Java相比，Python处理JSON文件更为简便。Java操作JSON通常需要引入特定的jar包及依赖库，有兴趣了解Java实现的读者可自行搜索，此处不再展开。

接下来介绍如何读取JSON文件。

在执行JSON操作前，需掌握JSON的基本格式，以便准确识别不同类型的JSON文件。

JSON文件通常呈现为以下两种格式：

第一种格式为每行包含一个独立的JSON对象，示例如下：

["name":"Tony","age":"21","hobbies" : ["basketball","tennis"]]
["name":"Lisa","age":"20","hobbies" : ["sing","dance"]]

此类JSON中，每一行代表一个独立的JSON对象，各行之间相互独立，无关联关系。

第二种格式是将整个文件内容作为一个完整的JSON对象。

[
{"name":"Tony","age":"21","hobbies" : ["basketball","tennis"]},
{"name":"Lisa","age":"20","hobbies" : ["sing","dance"]}
]

在此格式中，各条记录之间通过逗号进行分隔连接。

下面演示如何读取JSON文件，主要利用json.load函数。

f = open('/home/codergray/company/test_2.json')
#将json格式的数据映射成list的形式
t = json.load(f)

执行后，变量t将变为一个列表（list），按照访问普通列表的方式即可访问其中的元素。

str = t[0]['name']
print str

运行结果如下：

Tony

以上述示例为例，访问t[0]即获取第一条JSON记录，通过键['name']可获取name字段的值，从而读出“Tony”。

接下来介绍如何写入JSON文件。

写入JSON通常采用前文提到的第二种格式，即整个文件构成一个大的JSON对象。

具体示例如下：

f = open('result.json','w')
result = []
temp = {}
temp['name'] = 'Tony'
temp['age'] = '21'
tamp['hobbies'] = ['basketball','tennis']
result.append(temp)
f.write(json.dumps(result,ensure_ascii=False))

通过上述代码，可将JSON数据写入result.json文件。虽然示例中仅包含一条记录，但实际应用中可通过循环插入多条记录。json.dumps方法可视为json.load的逆过程，负责将列表数据格式转换为JSON字符串并保存至文件中。

此外，推荐几款实用的在线JSON工具供参考：

在线JSON代码检验、校验、美化及格式化工具： http://tools.jb51.net/code/json

JSON在线格式化工具： http://tools.jb51.net/code/jsonformat

在线XML与JSON互相转换工具： http://tools.jb51.net/code/xmljson

在线JSON代码格式化、美化、压缩、编辑及转换工具： http://tools.jb51.net/code/jsoncodeformat

在线JSON压缩及转义工具： http://tools.jb51.net/code/json_yasuo_trans

对Python其他内容感兴趣的读者，可查阅本站专题：《Python操作json技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》。

希望本文所述内容能对大家的Python程序设计有所帮助。