Python中NumPy数组shape为(2,)与(2,1)的区别解析
发布时间：2026-10-13| 6人浏览过
本文详细解析Python中NumPy数组shape属性为(2,)与(2,1)的区别。通过示例展示一维数组与二维数组在形状表示上的差异，帮助开发者理解数组维度对数据处理的影响。
以下通过具体示例说明：
>>> import numpy as np >>> x = np.array([1, 2]) >>> y = np.array([[1],[2]]) >>> z = np.array([[1,2]]) >>> print(x.shape) (2,) >>> print(y.shape) (2, 1) >>> print(z.shape) (1, 2)
x[1,2]的shape值为(2,)，表示这是一个一维数组，包含2个元素
y[[1],[2]]的shape值为(2,1)，表示这是一个二维数组，每行包含1个元素
z [[1,2]]的shape值为（1，2），表示这是一个二维数组，每行包含2个元素
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