Python使用pylab库绘制直方图实战示例
本文介绍如何利用Python的pylab库实现直方图的绘制。通过读取包含数值数据的文本文件,提取第一列数据并使用pl.hist函数生成统计直方图。示例代码展示了完整的文件读取、数据处理及图表展示流程,适用于基础数据分布分析场景。
本文详细介绍如何利用Python中的pylab库来绘制直方图。该示例旨在为读者提供清晰的实现思路,供学习和参考使用。
Python直方图
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import pylab as pl
dataFile = "dataList.txt"
tempList = []
with open(dataFile,"r") as data:
for everLine in data:
arrEverLine = [float(index) for index in everLine.split()]
tempList.append(arrEverLine[0])
pl.hist(tempList,100)
pl.xlabel("直方图标题", fontproperties='SimHei')
pl.show()
数据文件dataList.txt的内容如下所示,其中包含多行数值数据。
14 2 1 0.5 0.5 0 1 0.5 1.5 18.5 19 2 2 0.5 1 0 1 0.5 0 21 19.5 2 1.5 2 0 0.5 2 0 1 20 17.5 1.5 1 1.5 2 0 1.5 0 0 18.5 19.5 2 2 2 0.5 0 1 0 0.5 19.5 16.5 2 0.5 1 0 0.5 0.5 0 0.5 19.5 15.5 2 1 1.5 0 0 1 0.5 1 17.5 13.5 1.5 1 1 2 0 2 0.5 2 20 14.5 2 1.5 2 0 0 1 0 2 18.5 16 2 2 1.5 1 0.5 1 0 2 19.5 。。。
程序运行后的输出结果如下。

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期望本文提供的示例能对您的Python编程实践有所帮助。
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