Python matplotlib绘制散点图及多子图布局详解

Ruby

发布时间：2026-10-13| 6人浏览过

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本文介绍利用Python的matplotlib库绘制散点图的具体方法。通过示例代码展示如何创建绘图窗口、设置分辨率，并重点讲解subplot函数在构建多子图布局中的应用。文中演示了在同一窗口不同子图中绘制带有颜色区分的散点数据，帮助开发者掌握基础的可视化技巧。

具体实现代码如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4])
b = np.array([1,2,3,4])
c = np.array([2,3,4,5])
d = np.array([2,3,4,5])
'''
figure的作用新建绘画窗口,独立显示绘画的图片
figsize 表示新建绘画窗口的大小
dpi是分辨率
'''
plt.figure(figsize = (8,5),dpi = 80)
'''
这个比较重要,需要重点掌握,参数有r,c,n三个参数
使用这个函数的重点是将多个图像画在同一个绘画窗口.
r   表示行数
c   表示列行
n   表示第几个
'''
plt.subplot(2,1,1)#表示一个绘画窗口下建立两个子图，选择第一个作为绘画图
plt.scatter(a,b,c = 'r')
plt.scatter(c,d,c = 'b')
#将会在第一个图中画出两种颜色不一样的点
plt.subplot(2,1,2)
plt.scatter(a,b,c = 'black')
plt.show()

以上就是利用matplotlib绘制散点图的完整方法分享，希望能为读者提供有效的参考，也欢迎大家继续支持本站获取更多技术内容。