Python NumPy中nonzero()函数用法详解

远山来客

发布时间：2026-10-13| 3人浏览过

原创

本文介绍Python Num库中nonzero()函数的核心用法。该函数用于返回数组中非零元素的索引坐标，结果以元组形式呈现，分别对应各维度的位置信息。通过示例代码展示了如何提取非零元素的行列坐标及其对应的值，帮助开发者高效处理矩阵数据。

nonzero函数用于返回数组中非零元素的索引位置。

该函数的返回值是一个元组，包含两个数组，分别对应不同维度上非零元素的索引值。

  import numpy as np
  A = np.mat([[0,1,2,3,4,3,2,1,0],[0,1,2,3,4,5,6,7,0]])
  x = A.nonzero() #取出矩阵中的非零元素的坐标
  print x  #输出是一个元组，两个维度。一一对应，
  #返回非零元素在矩阵中的位置,前一个列表存放非零行坐标，后一个列表存放非零元素列坐标

  #(array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]), array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]))
  #放下来一一对应，即
  #(array([0,  0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1,  1,  1]),
   #array([1,  2, 3, 4, 5, 6, 7, 1, 2, 3, 4, 5,  6,  7]))
    # (0,1) (0,2).............................. (1,6) (1,7) 坐标上的元素都是非0的 

  print A[x],'\n'  #取出矩阵中的非零元素
  #[[1 2 3 4 3 2 1 1 2 3 4 5 6 7]] 

  B = np.mat([[1,1,0,1,0,1,0,0,1],[0,1,1,0,0,0,1,1,1]])
  print np.nonzero(B) # 与B.nonzero()等价

以上关于Python NumPy中nonzero()函数的用法介绍到此结束，希望能为读者提供有益参考，并感谢大家的支持。