Ubuntu下利用Python脚本自动化切分游戏角色图片

凌晨两点半

发布时间：2026-10-13| 3人浏览过

原创

本文介绍在Ubuntu系统中使用Python结合PIL库自动化处理游戏角色行走素材的方法。通过将整张角色图切分为多个小图，解决直接导入TexturePacker的问题，提升游戏加载效率并便于资源管理。

本文介绍在Ubuntu环境下，利用Python实现游戏制作中图片切分功能的具体方法。内容供相关开发者参考。

背景说明

在获取角色行走动画素材后，通常需要使用TexturePacker进行打包处理。此举有助于提升游戏加载图片的效率，并优化资源管理。当前面临的情况是，仅有一张完整的原始图片，无法直接导入TexturePacker进行处理。

解决方案概述

核心思路为“切片”：利用切片技术将源图像分割为多个功能区域。

方法对比

方案一：在Ubuntu下使用图片处理软件GIMP。具体操作为绘制参考线，随后点击菜单“滤镜”->“WEB”->“切片”。

方案二：使用Python结合PIL库（pip install pillow 安装）。

第一种手动方式操作繁琐，难以实现精细的自动化处理。

因此，本文采用第二种Python自动化方案。

# coding=utf-8
from PIL import Image
import os
def mkdir(path):
  # 去除首位空格
  path=path.strip()
  # 去除尾部 \ 符号
  path=path.rstrip("\\")
  # 判断路径是否存在
  # 存在   True
  # 不存在  False
  isExists=os.path.exists(path)
  # 判断结果
  if not isExists:
    # 如果不存在则创建目录
    print path+' 创建成功'
    # 创建目录操作函数
    os.makedirs(path)
    return True
  else:
    # 如果目录存在则不创建，并提示目录已存在
    print path+' 目录已存在'
    return False
cnt = 0
imageName = 'mageStand.png'
pathName = 'mageStand'
img = Image.open(imageName)
ori_w,ori_h = img.size
row = 4
col = 4
for j in range(0, col):
  Y = j*ori_h/col
  Y_end = Y + ori_h/col
  for i in range(0, row):
    X = i*ori_w/row
    X_end = X + ori_w/row
    print X, X_end
    if 8 == cnt:
      pathName+="adv"
      cnt = 0
    mkdir(pathName)
    fileName = '%s/a_%d.png' %(pathName, cnt)
    img.crop((X, Y, X_end, Y_end)).save( fileName )
    cnt+=1

如需了解更多Python相关知识，可查阅本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》。

希望本文所述内容对大家的Python程序设计工作有所帮助。