python-redis-lock 分布式锁实战与 Celery 并发冲突解决
本文介绍使用 python-redis-lock 库解决 Celery 多 Worker 并发执行时的数据冲突问题。通过对比数据库悲观锁、乐观锁及 Redis 方案，重点讲解 python-redis-lock 的灵活配置（超时、刷新、阻塞），并提供基于 Lua 脚本原子操作的代码示例，帮助开发者根据场景选择最优锁机制。
2026-10-14
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本文介绍使用 python-redis-lock 库解决 Celery 多 Worker 并发执行时的数据冲突问题。通过对比数据库悲观锁、乐观锁及 Redis 方案，重点讲解 python-redis-lock 的灵活配置（超时、刷新、阻塞），并提供基于 Lua 脚本原子操作的代码示例，帮助开发者根据场景选择最优锁机制。
本文介绍如何解决 Celery 在 Redis Broker 下任务被重复执行的问题。通过引入 Celery Once 库，利用 Redis 实现分布式锁，可有效防止同一任务在不同 Worker 中并发执行。文章详细说明了安装配置、QueueOnce 基类设置、graceful 模式及自定义 Key 的方法，帮助开发者稳定任务调度。
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本文通过实测对比单线程、多线程、多进程及aiohttp协程四种方式在Python爬虫中的表现。结果显示，处理十万级页面时，aiohttp协程方案比单线程快90倍，多线程提升68倍，多进程提升7倍。文章提供了各方案的代码实现与耗时数据，为提升爬虫并发效率提供实用参考。
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本文介绍如何在没有Exchange Server的情况下，利用Microsoft Outlook和Internet邮件服务器为SQL Server 2000配置邮件功能。通过配置邮件客户端、重启服务并调用xp_sendmail系统存储过程，实现数据库自动发送电子邮件的功能，适用于Windows 2000及SQL Server 2000环境。
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