Python OpenCV 实现视频帧定时截取与保存

认真发呆

发布时间：2026-10-14| 5人浏览过

原创

本文介绍如何使用 Python 和 OpenCV 库从视频中按指定时间间隔截取视频帧并保存为图片。通过 VideoCapture 读取视频，利用循环判断帧计数，结合 cv2.imwrite 实现自动化保存，适用于视频分析与人脸检测等场景的前期数据处理。

OpenCV 简介与 Python 封装

关于 OpenCV

OpenCV 是 Intel 开源的计算机视觉库（Computer Vision）。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类组成，实现了图像处理与计算机视觉领域的多种通用算法。

OpenCV 提供了包含 300 多个 C 函数的跨平台中高层 API。该库不依赖其他外部库（尽管支持使用某些外部库），对非商业及商业应用均免费。同时，OpenCV 提供了硬件访问接口，可直接调用摄像头，并附带一个简易的图形用户界面系统：highgui。我们将利用 OpenCV 提供的方法构建人脸检测程序。

OpenCV 的 Python 封装

OpenCV 核心由 C/C++ 编写，若要在其他语言中使用，需对其动态链接库进行封装。幸运的是，Python 生态中存在多种封装方式，本文示例采用 Cvtypes 进行封装。

在 Python 中，许多包源自第三方实现，例如 PIL（Python Image Library）即为 C 语言实现的图形处理包，经封装后可在 Python 中像使用内置函数一样调用其 API。

本示例展示如何使用 Python 编程，利用 OpenCV 按固定间隔截取视频帧，并将结果保存为图片文件。

视频帧截取代码实现


import cv2 
 
     
vc = cv2.VideoCapture('Test.avi') #读入视频文件 
c=1 
 
if vc.isOpened(): #判断是否正常打开 
  rval , frame = vc.read() 
else: 
  rval = False 
 
timeF = 1000 #视频帧计数间隔频率 
 
while rval:  #循环读取视频帧 
  rval, frame = vc.read() 
  if(c%timeF == 0): #每隔timeF帧进行存储操作 
    cv2.imwrite('image/'+str(c) + '.jpg',frame) #存储为图像 
  c = c + 1 
  cv2.waitKey(1) 
vc.release()

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