Python实现实时进度条显示的完整示例

月亮慢半拍

发布时间：2026-10-13| 3人浏览过

原创

本文介绍如何在Python程序中实时显示处理进度。通过定义ShowProcess类，只需三步即可实现美观的进度条：初始化指定总步数，循环中调用显示方法，结束后关闭并输出结果。示例代码展示了核心逻辑及终端输出效果，帮助开发者直观掌握进度监控技巧。

前言

在大多数情况下，程序会持续进行循环处理。此时，了解程序的当前处理进度对于决定后续操作至关重要。本文将介绍一种简单且美观的实现方式。

如何使用这个类

使用该类的过程非常简便，仅需完成以下三个步骤：

process_bar = ShowProcess(max_steps) # 1.在循环前定义类的实体， max_steps是总的步数  
for i in range(max_steps + 1):  
  process_bar.show_process()   # 2.显示当前进度
  time.sleep(0.05)  
process_bar.close('done')      # 3.处理结束后显示消息

进度条的实现

由于实现逻辑较为简单，直接提供相关代码供参考。

#!/usr/local/lib
# -*- coding: UTF-8 -*-

import sys, time

class ShowProcess():
  """
  显示处理进度的类
  调用该类相关函数即可实现处理进度的显示
  """
  i = 0 # 当前的处理进度
  max_steps = 0 # 总共需要处理的次数
  max_arrow = 50 #进度条的长度

  # 初始化函数，需要知道总共的处理次数
  def __init__(self, max_steps):
    self.max_steps = max_steps
    self.i = 0

  # 显示函数，根据当前的处理进度i显示进度
  # 效果为[>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>]100.00%
  def show_process(self, i=None):
    if i is not None:
      self.i = i
    else：
      self.i += 1
    num_arrow = int(self.i * self.max_arrow / self.max_steps) #计算显示多少个'>'
    num_line = self.max_arrow - num_arrow #计算显示多少个'-'
    percent = self.i * 100.0 / self.max_steps #计算完成进度，格式为xx.xx%
    process_bar = '[' + '>' * num_arrow + '-' * num_line + ']'\
           + '%.2f' % percent + '%' + '\r' #带输出的字符串，'\r'表示不换行回到最左边
    sys.stdout.write(process_bar) #这两句打印字符到终端
    sys.stdout.flush()

  def close(self, words='done'):
    print ''
    print words
    self.i = 0

if __name__=='__main__':
  max_steps = 100

  process_bar = ShowProcess(max_steps)

  for i in range(max_steps + 1):
    process_bar.show_process()
    time.sleep(0.05)
  process_bar.close()

运行

按照主函数中的方法调用该类即可，具体的显示效果如下所示：