Python实现采用进度条实时显示处理进度的方法

Nora

发布时间：2026-10-13| 4人浏览过

原创

本文介绍如何在Python程序中通过自定义类实现实时显示处理进度的功能。该方法适用于循环处理场景，帮助开发者直观掌握程序执行状态。文章提供了完整的类定义代码及调用示例，包含进度条长度、百分比计算等核心逻辑，并附带运行效果展示，便于快速集成到现有项目中。

本文详细介绍了一种在Python中利用进度条实时展示处理进度的实现方式，供读者参考学习。

前言

在程序开发过程中，经常遇到需要长时间循环处理的场景。此时，了解当前的处理进度对于判断后续操作至关重要。本文将介绍一种简洁且美观的实现方案。

如何使用这个类

使用该类的过程非常简便，仅需三个步骤即可完成，具体操作如下：

process_bar = ShowProcess(max_steps) # 1.在循环前定义类的实体， max_steps是总的步数
for i in range(max_steps + 1):
  process_bar.show_process()   # 2.显示当前进度
  time.sleep(0.05)
process_bar.close('done')      # 3.处理结束后显示消息

进度条的实现

由于实现逻辑较为简单，此处直接提供相关代码。

#!/usr/local/lib
# -*- coding: UTF-8 -*-
import sys, time
class ShowProcess():
  """
  显示处理进度的类
  调用该类相关函数即可实现处理进度的显示
  """
  i = 0 # 当前的处理进度
  max_steps = 0 # 总共需要处理的次数
  max_arrow = 50 #进度条的长度
  # 初始化函数，需要知道总共的处理次数
  def __init__(self, max_steps):
    self.max_steps = max_steps
    self.i = 0
  # 显示函数，根据当前的处理进度i显示进度
  # 效果为[>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>]100.00%
  def show_process(self, i=None):
    if i is not None:
      self.i = i
    else：
      self.i += 1
    num_arrow = int(self.i * self.max_arrow / self.max_steps) #计算显示多少个'>'
    num_line = self.max_arrow - num_arrow #计算显示多少个'-'
    percent = self.i * 100.0 / self.max_steps #计算完成进度，格式为xx.xx%
    process_bar = '[' + '>' * num_arrow + '-' * num_line + ']'\
           + '%.2f' % percent + '%' + '\r' #带输出的字符串，'\r'表示不换行回到最左边
    sys.stdout.write(process_bar) #这两句打印字符到终端
    sys.stdout.flush()
  def close(self, words='done'):
    print ''
    print words
    self.i = 0
if __name__=='__main__':
  max_steps = 100
  process_bar = ShowProcess(max_steps)
  for i in range(max_steps + 1):
    process_bar.show_process()
    time.sleep(0.05)
  process_bar.close()

运行

按照主函数中的方法调用该类即可，最终显示效果如下所示：

[>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>]100.00%
done

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。