Python多线程爬虫实战：高效爬取糗事百科段子

青禾

发布时间：2026-10-13| 3人浏览过

原创

本文介绍如何利用Python多线程技术提升爬虫效率，以爬取糗事百科段子为例。通过对比普通爬虫与多线程爬虫的实现方式，解析URL规律并展示核心代码逻辑。多线程机制可并行执行任务，显著加快数据抓取速度，适合需要处理大量页面数据的场景。

多线程爬虫是指程序中多个代码段并行执行的技术方案。

通过合理配置多线程参数，可以显著提升爬虫的运行效率。

接下来对比普通爬虫与多线程爬虫在抓取糗事百科段子时的具体差异。

通过对目标网址链接的分析，可以得出以下规律：

https://www.qiushibaike.com/8hr/page/页码/

Python中的多线程实现方式与Java类似，具体代码实现如下。

'''
#此处代码为普通爬虫
import urllib.request
import urllib.error
import re
headers = ("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36")
opener = urllib.request.build_opener()
opener.addheaders = [headers]
urllib.request.install_opener(opener)
for i in range(1,2):
 url = "https://www.qiushibaike.com/8hr/page/"+str(i)+"/"
 pagedata = urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8","ignore")
 pattern = '<div class="content">.*?<span>(.*?)</span>(.*?)</div>'
 datalist = re.compile(pattern,re.S).findall(pagedata)
 for j in range(0,len(datalist)):
  print("第"+str(i)+"页第"+str(j)+"个段子内容是：")
  print(datalist[j])
'''
'''
#此处为多线程介绍代码
import threading #导入多线程包
class A(threading.Thread): #创建一个多线程A
 def __init__(self):  #必须包含的两个方法之一:初始化线程
  threading.Thread.__init__(self)
 def run(self):   #必须包含的两个方法之一：线程运行方法
  for i in range(0,11):
   print("我是线程A")
class B(threading.Thread): #创建一个多线程A
 def __init__(self):  #必须包含的两个方法之一:初始化线程
  threading.Thread.__init__(self)
 def run(self):   #必须包含的两个方法之一：线程运行方法
  for i in range(0,11):
   print("我是线程B")
t1 = A() #线程实例化
t1.start() #线程运行
t2 = B()
t2.start()
'''

#此处为修改后的多线程爬虫
#使用多线程进行奇偶页的爬取
import urllib.request
import urllib.error
import re
import threading
headers = ("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36")
opener = urllib.request.build_opener()
opener.addheaders = [headers]
urllib.request.install_opener(opener)
class one(threading.Thread): #爬取奇数页内容
 def __init__(self):
  threading.Thread.__init__(self)
 def run(self):
  for i in range(1,12,2):
   url = "https://www.qiushibaike.com/8hr/page/"+str(i)+"/"
   pagedata = urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8","ignore")
   pattern = '<div class="content">.*?<span>(.*?)</span>(.*?)</div>'
   datalist = re.compile(pattern,re.S).findall(pagedata)
   for j in range(0,len(datalist)):
    print("第"+str(i)+"页第"+str(j)+"段子内容为：")
    print(datalist[j])

class two(threading.Thread): #爬取奇数页内容
 def __init__(self):
  threading.Thread.__init__(self)
 def run(self):
  for i in range(2,12,2):
   url = "https://www.qiushibaike.com/8hr/page/"+str(i)+"/"
   pagedata = urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8","ignore")
   pattern = '<div class="content">.*?<span>(.*?)</span>(.*?)</div>'
   datalist = re.compile(pattern,re.S).findall(pagedata)
   for j in range(0,len(datalist)):
    print("第"+str(i)+"页第"+str(j)+"段子内容为：")
    print(datalist[j])
t1 = one()
t2 = two()
t1.start()
t2.start()

以上分享了Python多线程爬虫抓取糗事百科段子的完整实例，希望能为读者提供参考，并欢迎大家支持本站。