Python pygal绘图详解：XY线、散点与时间序列图表实战

追风的人

发布时间：2026-10-14| 6人浏览过

原创

本文介绍Python中pygal库的多种绘图应用，重点解析XY线的创建方法，包括基础折线、散点图及带坐标轴的图表。同时深入讲解如何利用DateTimeLine、DateLine、TimeLine和TimeDeltaLine处理日期、时间及时长数据，通过具体代码示例展示不同时间模块在图表生成中的实际应用与配置技巧。

pygal安装与基础准备

要使用pygal进行绘图，首先需完成安装。关于pip和pygal的具体安装步骤，可参考相关的安装实例教程。

XY线与散点图绘制

接下来介绍基本的XY线图表绘制方法。


import pygal
from math import cos

"""
XY线是将各个点用直线连接起来的折线图
需提供一个横纵坐标元组作为元素的列表
"""
xy_chart = pygal.XY()
xy_chart.title = 'XY Cosinus'
xy_chart.add('x = cos(y)', [(cos(x / 10.), x / 10.) for x in range(-50, 50, 5)])
xy_chart.add('y = cos(x)', [(x / 10., cos(x / 10.)) for x in range(-50, 50, 5)])
xy_chart.add('x = 1', [(1, -5), (1, 5)])
xy_chart.add('x = -1', [(-1, -5), (-1, 5)])
xy_chart.add('y = 1', [(-5, 1), (5, 1)])
xy_chart.add('y = -1', [(-5, -1), (5, -1)])
xy_chart.render_to_file('bar_chart.svg')

此外，pygal还支持绘制散点图，用于展示数据点之间的相关性。


import pygal

xy_chart = pygal.XY(stroke=False)
xy_chart.title = 'Correlation'
xy_chart.add('A', [(0, 0), (.1, .2), (.3, .1), (.5, 1), (.8, .6), (1, 1.08), (1.3, 1.1), (2, 3.23), (2.43, 2)])
xy_chart.add('B', [(.1, .15), (.12, .23), (.4, .3), (.6, .4), (.21, .21), (.5, .3), (.6, .8), (.7, .8)])
xy_chart.add('C', [(.05, .01), (.13, .02), (1.5, 1.7), (1.52, 1.6), (1.8, 1.63), (1.5, 1.82), (1.7, 1.23), (2.1, 2.23), (2.3, 1.98)])
xy_chart.render_to_file('bar_chart.svg')

日期与时间序列图表应用

在图表类型中，日期相关图表也是常见需求。

借助日期模块，用户可以轻松绘制与时间或日期相关的统计图表。

pygal提供了DateTimeLine类，专门用于处理包含日期和时间的数据序列。


import pygal

from datetime import datetime
datetimeline = pygal.DateTimeLine(
  x_label_rotation=35, truncate_label=-1,
  x_value_formatter=lambda dt: dt.strftime('%d, %b %Y at %I:%M:%S %p'))
datetimeline.add("Serie", [
  (datetime(2013, 1, 2, 12, 0), 300),
  (datetime(2013, 1, 12, 14, 30, 45), 412),
  (datetime(2013, 2, 2, 6), 823),
  (datetime(2013, 2, 22, 9, 45), 672)
])
datetimeline.render_to_file('bar_chart.svg')

对于仅涉及日期的数据，可以使用DateLine类进行可视化。


import pygal

from datetime import date
dateline = pygal.DateLine(x_label_rotation=25)
dateline.x_labels = [
  date(2013, 1, 1),
  date(2013, 7, 1),
  date(2014, 1, 1),
  date(2014, 7, 1),
  date(2015, 1, 1),
  date(2015, 7, 1)
]
dateline.add("Serie", [
  (date(2013, 1, 2), 213),
  (date(2013, 8, 2), 281),
  (date(2014, 12, 7), 198),
  (date(2015, 3, 21), 120)
])
dateline.render_to_file('bar_chart.svg')

若需展示一天内的时间变化，TimeLine类提供了相应的支持。


import pygal
from datetime import time

dateline = pygal.TimeLine(x_label_rotation=25)
dateline.add("Serie", [
  (time(), 0),
  (time(6), 5),
  (time(8, 30), 12),
  (time(11, 59, 59), 4),
  (time(18), 10),
  (time(23, 30), -1),
])
dateline.render_to_file('bar_chart.svg')

对于时间间隔或持续时间的数据，TimeDeltaLine类能够准确呈现。


import pygal
from datetime import timedelta

dateline = pygal.TimeDeltaLine(x_label_rotation=25)
dateline.add("Serie", [
 (timedelta(), 0),
 (timedelta(seconds=6), 5),
 (timedelta(minutes=11, seconds=59), 4),
 (timedelta(days=3, microseconds=30), 12),
 (timedelta(weeks=1), 10),
])
dateline.render_to_file('bar_chart.svg')