Python使用PyMongo操作MongoDB数据库完整指南

拾光

发布时间：2026-10-13| 3人浏览过

原创

本文详细介绍如何在Python中通过PyMongo模块操作MongoDB数据库。内容涵盖模块安装、连接数据库、执行复杂条件查询（包括正则匹配与排序）以及单条和批量数据插入的具体代码实例，帮助开发者快速掌握Python与MongoDB的交互方法。

Python操作MongoDB详解及实例

为了在网页前端展示MongoDB数据库中存储的数据，我们选择使用Python语言进行数据库交互。PyMongo是Python官方推荐的用于操作MongoDB的接口库，因此首先需要确保环境中已安装该模块。

1、安装命令

pip install pymongo

2、查询命令：

import pymongo

# 创建连接
client = pymongo.MongoClient(host="10.0.2.38", port=27017)
# 连接probeb库
db = client['probeb']
# 打印库中所有集合名称
print(db.collection_names())
# 连接到test1这个集合
collection = db.test1

# 这条命令是查找rssi大于srssi小于erssi,stime大于stime，小于etime的数据以stime倒叙排列
sumdata = collection.find({"RSSI": {"$gt": int(srssi), "$lt": int(erssi)}, "stime": {"$gt": stime, "$lt": etime}}).sort([('stime', -1)])

#这条命令是查找rssi大于srssi小于erssi,stime大于stime小于etime 且mac等于search或者dmac等于search（search是个变量， "$options":"i"是为了不区分search内容的大小写）的数据，以stime倒叙排列
sumdata = collection.find({"RSSI": {"$gt": int(srssi), "$lt": int(erssi)}, "stime": {"$gt": stime, "$lt": etime}, "$or": [{"mac": {"$regex": search, "$options":"i"}}, {"dmac": {"$regex": search,"$options":"i"}}]}).sort([('stime', -1)])

# 现在查询的结果赋值给sumdata，如果想查出具体数据，可以使用for循环
for data in sumdata:
  print(data)

# 注意：在使用python操作MongoDB进行排序的时候，不能使用db.test1.find().sort({"name" : 1, "age" : 1}) 
# 否则会遇到如下异常：
# TypeError: if no direction is specified, key_or_list must be an instance of list 
# 解决方法：
# db.tes1t.find().sort([("name", 1), ("age" , 1)]) 
# 原因：在python中只能使用列表进行排序，不能使用字典

3、插入数据

import datetime

# 插入数据
account = {"AccountID":1,"UserName":"libing",'date':datetime.datetime.now()}
accounts = [{"AccountID":2,"UserName":"liuw",'date':datetime.datetime.now()},
       {"AccountID":3,"UserName":"urling",'date':datetime.datetime.now()}]#每条记录插入时间都
 
collections.insert(account)

总体而言，使用Python通过PyMongo操作MongoDB与直接在命令行中使用MongoDB命令的方式非常相似。只要熟练掌握MongoDB的基础查询命令，使用PyMongo进行编程操作便不再困难。

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