Python读取Excel生成SQL脚本:xlrd模块应用与代码实现

江屿
江屿
发布时间:2026-10-13| 3人浏览过
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本文详解如何利用Python的xlrd模块读取Excel数据并生成SQL更新脚本。文章介绍了在Mac环境下通过easy_install安装xlrd的方法,提供了完整的Python代码示例,涵盖文件打开、数据提取及SQL语句生成逻辑。该方案比Java实现更轻量高效,适用于需要批量处理Excel数据入库或更新数据库的场景。

Python读取Excel文件生成SQL文件实例详解

经过长期的Python学习,终于在一次实际工作中得到了应用。本次任务是从Excel文件中读取数据并将其写入数据库。如果使用Java来实现这一逻辑,代码量会显得过于庞大且复杂,因此决定采用Python脚本来完成这一任务。

在开始之前,需要为Python环境添加xlrd模块,该模块专门用于操作Excel文件。

在Mac系统中,可以通过执行easy_install xlrd命令来自动安装该模块。

import xdrlib ,sys
import xlrd
def open_excel(file= a.xlsx'):
  try:
    data = xlrd.open_workbook(file)#打开excel文件
    return data
  except Exception,e:
    print str(e)

def excel_table_bycol(file='a.xlsx',colindex=[0],table_name='Sheet1'):
  data = open_excel(file)
  table = data.sheet_by_name(table_name)#获取excel里面的某一页
  nrows = table.nrows#获取行数
  colnames = table.row_values(0)#获取第一行的值,作为key来使用,对于不同的excel文件可以进行调整
  list = []
  #(1,nrows)表示取第一行以后的行,因为第一行往往是表头
  for rownum in range(1,nrows):
     row = table.row_values(rownum)
     if row:
       app = {}
       for i in colindex:
          app[str(colnames[i]).encode("utf-8")] = str(row[i]).encode("utf-8")#将数据填入一个字典中,同时对数据进行utf-8转码,因为有些数据是unicode编码的
       list.append(app)#将字典加入列表中去
  return list
def main():
  #colindex是一个数组,用来选择读取哪一列,因为往往excel中的一小部分才是我们需要的
  tables = excel_table_bycol(colindex=[1,4],table_name=u'areaCode')
  file = open('channel_area_code.sql','w')#创建sql文件,并开启写模式
  for row in tables:
    if row['area_code'] != '':
        file.write("update table_name set para1='%s' where para2='%s';\n"%(row['para1'],row['para2']))#往文件里写入sql语句
if __name__=="__main__":
  main()

这并非一个通用的Python脚本,具体使用时仍需根据Excel文件的实际格式进行适当调整。不过,代码逻辑并不复杂,开发速度较快,相比之前的Java实现方式轻松许多。

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