Python3集合set常用方法详解与语法总结
本文系统梳理Python3中set集合的核心语法与常用方法。内容涵盖集合的定义、创建方式（区分空集合与空字典）、元素类型限制，以及add、clear、copy等基础操作。重点解析difference、intersection、union等集合数学运算及其更新版本，同时说明pop、remove、discard等元素移除方法的区别，帮助开发者高效掌握集合数据处理技巧。
介绍
顾名思义，set即为集合，其核心特征在于元素具有唯一性且无序。在Python中，使用大括号{}包裹若干元素即可构建一个集合。需要注意的是，集合内部可以容纳多种数据类型，但元素本身不能是列表、集合或字典，不过可以是元组。
集合本质上是由无序且不重复元素组成的集合。其基本功能主要包括执行关系测试以及消除重复元素。此外，集合对象还支持多种数学运算，包括union（联合）、intersection（交集）、difference（差集）以及symmetric difference（对称差集）。
创建集合可以使用大括号{}或set()函数。需要特别注意的是，若要创建空集合，必须使用set()，而不能使用{}，因为{}在Python中用于创建空字典。
具体的语法总结如下。
add（增加元素）
name = set(['Tom','Lucy','Ben'])
name.add('Juny')
print(name)
#输出：{'Lucy', 'Juny', 'Ben', 'Tom'}
clear（清空所有元素）
name = set(['Tom','Lucy','Ben']) name.clear() print(name) #输出：set()
copy(拷贝set集合)
name = set(['Tom','Lucy','Ben'])
new_name = name.copy()
print(new_name)
#输出：{'Tom', 'Lucy', 'Ben'}
difference(返回两个或多个集合中不同的元素，并生成新的集合)
A = set([2,3,4,5])
B = set([3,4])
C = set([2])
n = n1.difference(n2,n3)
print(n)
#输出：{5}
#返回A集合里面，在B和C集合中没有的元素，并生成新的集合
difference_update（删除A集合里面，在B集合中存在的元素。）
A = set([2,3,4,5])
B = set([4,5])
A.difference_update(B)
print(A)
#输出：{2, 3}
discard(移除元素)
n = set([2,3,4])
n.discard(3)
print(n)
#输出：{2, 4}
intersection(取交集，并生成新的集合)
n1 = set([2,3,4,5])
n2 = set([4,5,6,7])
n = n1.intersection(n2)
print(n)
#输出：{4, 5}
intersection_update(取交集，修改原来的集合)
n1 = set([2,3,4,5])
n2 = set([4,5,6,7])
n1.intersection_update(n2)
print(n1)
#输出：{4, 5}
isdisjoint(判断交集，是返回False，否返回True)
n1 = set([2,3,4,5]) n2 = set([4,5,6,7]) print(n1.isdisjoint(n2)) #输出：False
issubset(判断子集)
A = set([2,3]) B = set([2,3,4,5]) print(A.issubset(B)) #输出：True #A是B的子集
issuperset(判断父集)
A = set([2,3]) B = set([2,3,4,5]) print(B.issuperset(A)) # 输出：True #B是A的父集
pop(随机移除一个元素)
n = set([2,3,4,5])
n1 = n.pop()
print(n,n1)
# 输出：{3, 4, 5} 2
remove(移除指定元素)
n = set([2,3,4,5])
n.remove(2)
print(n)
# 输出：{3, 4, 5}
symmetric_difference(取交集，并生成新的集合)
A = set([2,3,4,5])
B = set([4,5,6,7])
print(A.symmetric_difference(B))
# 输出：{2, 3, 6, 7}
symmetric_difference_update(取交集，改变原来的集合)
A = set([2,3,4,5])
B = set([4,5,6,7])
A.symmetric_difference_update(B)
print(A)
# 输出：{2, 3, 6, 7}
union（取并集，并生成新的集合）
A = set([2,3,4,5])
B = set([4,5,6,7])
print(A.union(B))
# 输出：{2, 3, 4, 5, 6, 7}
update(取并集，改变原来的集合)
A = set([2,3,4,5])
B = set([4,5,6,7])
A.update(B)
print(A)
# 输出：{2, 3, 4, 5, 6, 7}
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对本站的支持。
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