Python标准库json模块详解：数据类型映射与常用函数解析

引言

在Web开发领域，熟练掌握JSON文本处理是一项必备技能。绝大多数网站的API接口返回的数据均采用JSON格式。对于熟悉Python的开发者而言，理解JSON对象所包含的内容并非难事，因为JSON的数据类型与Python的数据类型之间存在明显的对应关系，能够快速建立映射认知。

那么，Python的标准模块json究竟有何用途？为何需要将JSON格式转换为Python对应的数据类型，而不是直接使用JSON格式的数据？既然两者的类型几乎一致且相互对应，这种转换的必要性何在？

实际上，若仔细审视数据结构，可以发现JSON原始格式与Python的几种数据类型之间仍存在细微差别。在此，先列出两者之间相互转换的具体对应格式：

Python    ==>  json
dict        object
list, tuple     array
str, unicode    string
int, long, float  number
True        true
False        false
None        null


json    ==>   Python
object       dict
array        list
string       unicode
number(int)     int, long
number(real)    float
true        True
false        False

json 常用4个函数

'dump'

'dumps'

'load'

'loads'

其中，'dump'与'load'配对使用，主要适用于数据量较大的情况。'dumps'与'loads'则适用于字符串或数据较小的场景。主要区别在于：前者将转换后的结果写入文件进行持久化保存，后者则将转换后的结果直接加载到内存中供程序使用。

未完待续 ^_^