Python脚本实现xls(xlsx)转成csv的方法与代码示例

核心功能与环境准备

该脚本主要用于将Excel（xls/xlsx）格式的表格数据提取并写入逗号分隔值（CSV）文件。由于CSV原生不支持复杂格式与多个工作表，脚本会默认处理第一个工作表，或按表名拆分输出。使用前需确保系统中已安装Python环境。

方法一：基础逐行读取转换（基于xlrd）

此方案适合仅需导出单个Sheet内容到控制台的轻量场景。代码直接遍历表格行，将单元格统一转为带双引号的字符串并以逗号连接，便于后续管道重定向保存。

第1步：安装依赖库

打开终端或命令行窗口，执行以下命令安装解析Excel所需的第三方库：

pip install xlrd

目的：获取底层读写Excel二进制结构的接口。注意若需读取旧版.xls文件，建议锁定版本pip install "xlrd<2.0.0"。

第2步：执行转换命令并核对输出

创建脚本文件xls2csv.py，填入以下代码。运行后传入目标文件路径即可在终端查看CSV格式输出：

# -*- coding: utf-8 -*-
import xlrd
import sys

def read_excel(filename):
    workbook = xlrd.open_workbook(filename)
    sheet = workbook.sheet_by_index(0)
    
    for row_idx in range(sheet.nrows):
        rows = sheet.row_values(row_idx)
        def _tostr(cell):
            # 统一转为带引号字符串，防止含逗号时CSV解析错位
            if isinstance(cell, str):
                return '"%s"' % cell.encode('utf8') if hasattr(cell, 'encode') else '"%s"' % cell
            else:
                return '"%s"' % str(cell)
        
        print(','.join([_tostr(cell) for cell in rows]))

if __name__ == '__main__':
    if len(sys.argv) != 2:
        print('用法: python xls2csv.py <xls或xlsx文件路径>')
        sys.exit(1)
    filename = sys.argv[1]
    read_excel(filename)

操作入口：终端命令行。重要参数：sys.argv[1]接收文件绝对路径或相对路径。可观察的完成状态：终端逐行打印逗号分隔的内容，可通过> output.csv重定向保存为文件。

方法二：支持多Sheet拆分保存（基于openpyxl）

此方案适合需要保留所有工作表结构，且自动生成独立CSV文件的场景。利用openpyxl直接读取.xlsx结构，逐行写入磁盘，避免内存占用过高。

第1步：安装依赖库

pip install openpyxl

目的：获得对现代Office Open XML格式的只读接口。read_only=True参数可大幅降低大文件解析时的内存消耗。

第2步：运行脚本生成独立CSV文件

创建脚本文件xlsx2csv.py，填入以下代码。运行时脚本会自动计算文件名并输出至当前目录：

# -*- coding: utf-8 -*-
from openpyxl import load_workbook
import csv
import os
import sys

def xlsx2csv(filename):
    try:
        wb = load_workbook(filename=filename, read_only=True, data_only=True)
        for sheet_name in wb.sheetnames:
            # 去除原文件名及表名中的空格，拼接新CSV名称
            base_name = os.path.splitext(os.path.basename(filename.replace(' ', '_')))[0]
            csv_filename = '{}_{}.csv'.format(base_name, sheet_name.replace(' ', '_'))
            
            # 使用utf-8-sig编码写入BOM头，Excel可直接识别中文
            csv_file = open(csv_filename, 'w', newline='', encoding='utf-8-sig')
            csv_writer = csv.writer(csv_file)
            
            sheet_ranges = wb[sheet_name]
            for row in sheet_ranges.rows:
                row_container = []
                for cell in row:
                    val = cell.value
                    # 空值补空字符串，非ASCII文本保持原样，其余转字符串
                    if val is None:
                        row_container.append('')
                    elif isinstance(val, str) and ord(val) > 127:
                        row_container.append(val)
                    else:
                        row_container.append(str(val))
                csv_writer.writerow(row_container)
            csv_file.close()
            print(f'已导出: {csv_filename}')
    except Exception as e:
        print('转换出错:', e)

if __name__ == '__main__':
    if len(sys.argv) != 2:
        print('用法: python xlsx2csv.py <xlsx文件路径>')
        sys.exit(1)
    xlsx2csv(sys.argv[1])

操作入口：终端命令行传入路径。重要参数：newline=''防止Windows下产生额外空行，encoding='utf-8-sig'解决记事本打开乱码。可观察的完成状态：终端打印各Sheet的CSV文件路径，同目录下出现对应命名文件。

常见问题排错与兼容性说明

• 中文乱码或显示为unicode转义：CSV标准未强制规定编码。方法一仅输出至终端，若需用记事本直接打开，推荐改用方法二的utf-8-sig模式；或在Unix/Linux环境下追加管道| iconv -f UTF-8 -t GBK。
• 脚本提示找不到模块：确认Python版本与pip路径一致。可使用python3 xls2csv.py test.xlsx显式指定解释器。
• 公式单元格输出结果为错误值：Excel公式保存后可能残留历史结果。两个脚本均已开启data_only=True或直接读取底层值，确保导出的是计算后的最终数字或文本。

总结

以上提供了两套基于Python原生第三方库的Excel转CSV方案。针对简单导出需求，采用xlrd配合标准输出即可快速成型；针对企业级报表或多表拆分场景，使用openpyxl可实现更稳定的文件流式写入与编码兼容。掌握参数传递与编码处理要点，可有效避免数据截断与格式错乱。以上就是Python脚本实现xls(xlsx)转成csv的详细内容，更多关于Python数据处理与自动化办公的资料请关注本站其它相关文章！